प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता = 1/पिक्सेलची एकूण संख्या*sum(x,0,कमाल ब्राइटनेस मूल्य,प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता)
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi])
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sum - बेरीज किंवा सिग्मा (∑) नोटेशन ही एक पद्धत आहे ज्याचा उपयोग संक्षिप्त पद्धतीने दीर्घ रक्कम लिहिण्यासाठी केला जातो., sum(i, from, to, expr)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता - प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता हे किती पिक्सेल किंवा डेटा पॉइंट्सचे ब्राइटनेस मूल्य विशिष्ट ब्राइटनेस पातळीपेक्षा कमी किंवा समान आहे याचे मोजमाप आहे.
पिक्सेलची एकूण संख्या - (मध्ये मोजली पिक्सेल) - प्रतिमेतील पिक्सेलची एकूण संख्या किंवा डेटाचे डिजिटल प्रतिनिधित्व म्हणजे प्रतिमा बनवणाऱ्या वैयक्तिक चित्र घटकांची संख्या.
कमाल ब्राइटनेस मूल्य - (मध्ये मोजली वॅट प्रति चौरस मीटर) - कमाल ब्राइटनेस व्हॅल्यू म्हणजे डिस्प्ले उत्सर्जित करू शकणाऱ्या प्रकाशाच्या सर्वोच्च तीव्रतेचा संदर्भ देते.
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता - प्रत्येक ब्राइटनेस व्हॅल्यूच्या घटनेची वारंवारता दर्शवते की किती पिक्सेल समान ब्राइटनेस पातळी सामायिक करतात.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
पिक्सेलची एकूण संख्या: 40 पिक्सेल --> 40 पिक्सेल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कमाल ब्राइटनेस मूल्य: 17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर --> 17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता: 80 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi]) --> 1/40*sum(x,0,17.48,80)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Ki = 36
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
36 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
36 <-- प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित बानू प्रकाश LinkedIn Logo
दयानंद सागर अभियांत्रिकी महाविद्यालय (DSCE), बंगलोर
बानू प्रकाश यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित दिपांजोना मल्लिक LinkedIn Logo
हेरिटेज इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (HITK), कोलकाता
दिपांजोना मल्लिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे कॅल्क्युलेटर

द्विरेखीय इंटरपोलेशन
​ LaTeX ​ जा द्विरेखीय इंटरपोलेशन = गुणांक a*एक्स समन्वय+गुणांक b*Y समन्वय+गुणांक c*एक्स समन्वय*Y समन्वय+गुणांक d
डिजिटल प्रतिमा पंक्ती
​ LaTeX ​ जा डिजिटल प्रतिमा पंक्ती = sqrt(बिट्सची संख्या/डिजिटल प्रतिमा स्तंभ)
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
​ LaTeX ​ जा डिजिटल प्रतिमा स्तंभ = बिट्सची संख्या/(डिजिटल प्रतिमा पंक्ती^2)
राखाडी पातळीची संख्या
​ LaTeX ​ जा ग्रे लेव्हल इमेज = 2^डिजिटल प्रतिमा स्तंभ

प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता सुत्र

​LaTeX ​जा
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता = 1/पिक्सेलची एकूण संख्या*sum(x,0,कमाल ब्राइटनेस मूल्य,प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता)
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi])
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!