कमाल एन्ट्रॉपी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
कमाल एन्ट्रॉपी = log2(एकूण प्रतीक)
H[S]max = log2(q)
हे सूत्र 1 कार्ये, 2 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
log2 - बायनरी लॉगरिथम (किंवा लॉग बेस 2) ही पॉवर आहे ज्यावर n मूल्य प्राप्त करण्यासाठी संख्या 2 वाढवणे आवश्यक आहे., log2(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
कमाल एन्ट्रॉपी - (मध्ये मोजली बिट) - कमाल एन्ट्रॉपीची व्याख्या अशी केली जाते की संभाव्यता वितरण जे प्रणालीबद्दलच्या सद्य स्थितीचे सर्वोत्तम प्रतिनिधित्व करते ते सर्वात मोठी एन्ट्रॉपी असते.
एकूण प्रतीक - एकूण चिन्ह हे स्वतंत्र स्त्रोतापासून उत्सर्जित केलेल्या एकूण स्वतंत्र चिन्हाचे प्रतिनिधित्व करते. चिन्हे ही माहितीची मूलभूत एकके आहे जी प्रसारित किंवा प्रक्रिया केली जाऊ शकते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
एकूण प्रतीक: 16 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
H[S]max = log2(q) --> log2(16)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
H[S]max = 4
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
4 बिट --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
4 बिट <-- कमाल एन्ट्रॉपी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित भुवना
बीएमएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (BMSCE), बेनाग्लुरु
भुवना यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 25+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित रचिता सी
बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजिनीअरिंग (BMSCE), बंगलोर
रचिता सी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

10+ सतत चॅनेल कॅल्क्युलेटर

चॅनेल क्षमता
​ जा चॅनेल क्षमता = चॅनल बँडविड्थ*log2(1+सिग्नल ते नॉइज रेशो)
गॉसियन चॅनेलची नॉइज पॉवर स्पेक्ट्रल घनता
​ जा आवाज शक्ती स्पेक्ट्रल घनता = (2*चॅनल बँडविड्थ)/गॉसियन चॅनेलची ध्वनी शक्ती
गॉसियन चॅनेलची आवाज शक्ती
​ जा गॉसियन चॅनेलची ध्वनी शक्ती = 2*आवाज शक्ती स्पेक्ट्रल घनता*चॅनल बँडविड्थ
एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी
​ जा एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी = नववा स्त्रोत*एन्ट्रॉपी
डेटा ट्रान्सफर
​ जा डेटा ट्रान्सफर = (फाईलचा आकार*8)/हस्तांतरण गती
माहितीची रक्कम
​ जा माहितीची रक्कम = log2(1/घटनेची संभाव्यता)
कमाल एन्ट्रॉपी
​ जा कमाल एन्ट्रॉपी = log2(एकूण प्रतीक)
माहिती दर
​ जा माहिती दर = प्रतीक दर*एन्ट्रॉपी
प्रतीक दर
​ जा प्रतीक दर = माहिती दर/एन्ट्रॉपी
Nyquist दर
​ जा Nyquist दर = 2*चॅनल बँडविड्थ

कमाल एन्ट्रॉपी सुत्र

कमाल एन्ट्रॉपी = log2(एकूण प्रतीक)
H[S]max = log2(q)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!