एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी कॅल्क्युलेटर

✖n वा स्त्रोत चॅनेलमध्ये उपस्थित असलेल्या एन्ट्रॉपीचा n स्त्रोत आहे.ⓘ नववा स्त्रोत [n]			+10% -10%
✖एन्ट्रॉपी हे यादृच्छिक चलच्या अनिश्चिततेचे एक माप आहे. विशेषत:, ते यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या प्रत्येक संभाव्य परिणामामध्ये समाविष्ट असलेल्या माहितीचे सरासरी प्रमाण मोजते.ⓘ एन्ट्रॉपी [H[S]]			+10% -10%

✖nth Extension Entropy ही प्रणालीतील अनिश्चितता किंवा यादृच्छिकतेचे मोजमाप आहे. हे उच्च-ऑर्डर संभाव्यता वितरणासाठी शॅनन एन्ट्रॉपीचे सामान्यीकरण आहे.ⓘ एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी [H[Sⁿ]]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी

सुत्र

`("H[S"^{"n"}"]") = "n"*"H[S]"`

उदाहरण

`"12.6"="7"*"1.8b/s"`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा माहिती सिद्धांत आणि कोडिंग सूत्रे PDF PDF Image

एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी = नववा स्त्रोत*एन्ट्रॉपी
H[Sⁿ] = n*H[S]
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी - nth Extension Entropy ही प्रणालीतील अनिश्चितता किंवा यादृच्छिकतेचे मोजमाप आहे. हे उच्च-ऑर्डर संभाव्यता वितरणासाठी शॅनन एन्ट्रॉपीचे सामान्यीकरण आहे.
नववा स्त्रोत - n वा स्त्रोत चॅनेलमध्ये उपस्थित असलेल्या एन्ट्रॉपीचा n स्त्रोत आहे.
एन्ट्रॉपी - (मध्ये मोजली बीट/सेकंद) - एन्ट्रॉपी हे यादृच्छिक चलच्या अनिश्चिततेचे एक माप आहे. विशेषत:, ते यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या प्रत्येक संभाव्य परिणामामध्ये समाविष्ट असलेल्या माहितीचे सरासरी प्रमाण मोजते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

नववा स्त्रोत: 7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
एन्ट्रॉपी: 1.8 बीट/सेकंद --> 1.8 बीट/सेकंद कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

H[Sⁿ] = n*H[S] --> 7*1.8

मूल्यांकन करत आहे ... ...

H[Sⁿ] = 12.6

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

12.6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

12.6 <-- एनवी विस्तार एन्ट्रॉपी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)