कडकपणाचे मॉड्यूलस वापरून पॉसन्सचे प्रमाण कॅल्क्युलेटर

✖यंग्स मॉड्युलस बार हा रेखीय लवचिक घन पदार्थांचा यांत्रिक गुणधर्म आहे. हे रेखांशाचा ताण आणि रेखांशाचा ताण यांच्यातील संबंधांचे वर्णन करते.ⓘ यंग्स मॉड्युलस बार [E]			+10% -10%
✖पट्टीच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस लवचिक गुणांक आहे जेव्हा कातरणे बल लागू केले जाते परिणामी पार्श्व विकृती होते. हे आपल्याला शरीर किती कठोर आहे याचे मोजमाप देते.ⓘ बारच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस [G]			+10% -10%

✖पॉसन्सचे गुणोत्तर हे पार्श्व आणि अक्षीय ताणाचे गुणोत्तर म्हणून परिभाषित केले जाते. अनेक धातू आणि मिश्रधातूंसाठी, पॉसॉनच्या गुणोत्तराची मूल्ये 0.1 आणि 0.5 दरम्यान असतात.ⓘ कडकपणाचे मॉड्यूलस वापरून पॉसन्सचे प्रमाण [𝛎]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

कडकपणाचे मॉड्यूलस वापरून पॉसन्सचे प्रमाण

सुत्र

`"𝛎" = ("E"/(2*"G"))-1`

उदाहरण

`"-0.999233"=("0.023MPa"/(2*"15MPa"))-1`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा ताण आणि ताण सुत्र PDF PDF Image

कडकपणाचे मॉड्यूलस वापरून पॉसन्सचे प्रमाण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

पॉसन्सचे प्रमाण = (यंग्स मॉड्युलस बार/(2*बारच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस))-1
𝛎 = (E/(2*G))-1
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

पॉसन्सचे प्रमाण - पॉसन्सचे गुणोत्तर हे पार्श्व आणि अक्षीय ताणाचे गुणोत्तर म्हणून परिभाषित केले जाते. अनेक धातू आणि मिश्रधातूंसाठी, पॉसॉनच्या गुणोत्तराची मूल्ये 0.1 आणि 0.5 दरम्यान असतात.
यंग्स मॉड्युलस बार - (मध्ये मोजली पास्कल) - यंग्स मॉड्युलस बार हा रेखीय लवचिक घन पदार्थांचा यांत्रिक गुणधर्म आहे. हे रेखांशाचा ताण आणि रेखांशाचा ताण यांच्यातील संबंधांचे वर्णन करते.
बारच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस - (मध्ये मोजली पास्कल) - पट्टीच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस लवचिक गुणांक आहे जेव्हा कातरणे बल लागू केले जाते परिणामी पार्श्व विकृती होते. हे आपल्याला शरीर किती कठोर आहे याचे मोजमाप देते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

यंग्स मॉड्युलस बार: 0.023 मेगापास्कल --> 23000 पास्कल (रूपांतरण तपासा येथे)
बारच्या कडकपणाचे मॉड्यूलस: 15 मेगापास्कल --> 15000000 पास्कल (रूपांतरण तपासा येथे)

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

𝛎 = (E/(2*G))-1 --> (23000/(2*15000000))-1

मूल्यांकन करत आहे ... ...

𝛎 = -0.999233333333333

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

-0.999233333333333 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

-0.999233333333333 ≈ -0.999233 <-- पॉसन्सचे प्रमाण

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -