DPSK ची संभाव्यता त्रुटी कॅल्क्युलेटर

✖मॉड्युलेटेड सिग्नलच्या प्रत्येक प्रसारित बिटची ऊर्जा म्हणून प्रति बिट ऊर्जा परिभाषित केली जाते.ⓘ प्रति बिट ऊर्जा [ε_b]			+10% -10%
✖आवाजाची घनता आवाजाची पॉवर स्पेक्ट्रल घनता किंवा बँडविड्थच्या प्रति युनिट आवाजाची शक्ती म्हणून परिभाषित केली जाते.ⓘ आवाज घनता [N₀]			+10% -10%

✖DPSK मॉड्युलेशनची संभाव्यता त्रुटी फेज त्रुटींसह वितरित बीम तयार करताना उद्भवते.ⓘ DPSK ची संभाव्यता त्रुटी [e_DPSK]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी

सुत्र

`"e"_{"DPSK"} = (1/2)*e^(-("ε"_{"b"}/"N"_{"0"}))`

उदाहरण

`"0.5"=(1/2)*e^(-("55e-12J"/"10"))`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा डिजिटल कम्युनिकेशन सूत्रे PDF PDF Image

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*e^(-(प्रति बिट ऊर्जा/आवाज घनता))
e_DPSK = (1/2)*e^(-(ε_b/N₀))
हे सूत्र 1 स्थिर, 3 व्हेरिएबल्स वापरते

सतत वापरलेले

e - नेपियरचे स्थिर मूल्य घेतले म्हणून 2.71828182845904523536028747135266249

व्हेरिएबल्स वापरलेले

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी - DPSK मॉड्युलेशनची संभाव्यता त्रुटी फेज त्रुटींसह वितरित बीम तयार करताना उद्भवते.
प्रति बिट ऊर्जा - (मध्ये मोजली ज्युल) - मॉड्युलेटेड सिग्नलच्या प्रत्येक प्रसारित बिटची ऊर्जा म्हणून प्रति बिट ऊर्जा परिभाषित केली जाते.
आवाज घनता - आवाजाची घनता आवाजाची पॉवर स्पेक्ट्रल घनता किंवा बँडविड्थच्या प्रति युनिट आवाजाची शक्ती म्हणून परिभाषित केली जाते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

प्रति बिट ऊर्जा: 5.5E-11 ज्युल --> 5.5E-11 ज्युल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
आवाज घनता: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

e_DPSK = (1/2)*e^(-(ε_b/N₀)) --> (1/2)*e^(-(5.5E-11/10))

मूल्यांकन करत आहे ... ...

e_DPSK = 0.49999999999725

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.49999999999725 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.49999999999725 ≈ 0.5 <-- DPSK ची संभाव्यता त्रुटी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रॉनिक्स » डिजिटल कम्युनिकेशन » मॉड्युलेशन तंत्र » DPSK ची संभाव्यता त्रुटी

जमा

ने निर्मित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय माहिती तंत्रज्ञान संस्था (एनआयआयटी), नीमराणा

अक्षदा कुलकर्णी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित सुमन रे प्रामणिक

भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (आयआयटी), कानपूर

सुमन रे प्रामणिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 100+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 14 मॉड्युलेशन तंत्र कॅल्क्युलेटर

मल्टीलेव्हल एफएसकेची बँडविड्थ

जा बहुस्तरीय FSK ची बँडविड्थ = बिट दर*(1+रोलऑफ फॅक्टर)+(2*वारंवारता मध्ये फरक*(स्तरांची संख्या-1))

बहुस्तरीय PSK ची बँडविड्थ

जा बहुस्तरीय PSK ची बँडविड्थ = बिट दर*((1+रोलऑफ फॅक्टर)/(log2(स्तरांची संख्या)))

वाढलेल्या कोसाइन फिल्टरसाठी BPSK ची संभाव्यता त्रुटी

जा BPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*erfc(sqrt(प्रति चिन्ह ऊर्जा/आवाज घनता))

एफएसकेची बँडविड्थ

जा FSK ची बँडविड्थ = बिट दर*(1+रोलऑफ फॅक्टर)+(2*वारंवारता मध्ये फरक)

ASK ची बँडविड्थ दिलेला बिट दर

जा ASK ची बँडविड्थ = (1+रोलऑफ फॅक्टर)*(बिट दर/बिट्सची संख्या)

रोलऑफ फॅक्टर

जा रोलऑफ फॅक्टर = ((ASK ची बँडविड्थ*बिट्सची संख्या)/बिट दर)-1

वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ

जा वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ = (1+रोलऑफ फॅक्टर)/(2*सिग्नल वेळ कालावधी)

सिग्नल वेळ कालावधी

जा सिग्नल वेळ कालावधी = (1+रोलऑफ फॅक्टर)/(2*वाढवलेल्या कोसाइन फिल्टरची बँडविड्थ)

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी

जा DPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*e^(-(प्रति बिट ऊर्जा/आवाज घनता))

प्रतीक वेळ

जा प्रतीक वेळ = बिट दर/प्रति चिन्ह व्यक्त केलेले बिट्स

डिजिटल कम्युनिकेशनमध्ये बँडविड्थ कार्यक्षमता

जा बँडविड्थ कार्यक्षमता = बिट दर/सिग्नल बँडविड्थ

बाऊड रेट

जा बॉड रेट = बिट दर/बिट्सची संख्या

सॅम्पलिंग कालावधी

जा सॅम्पलिंग कालावधी = 1/सॅम्पलिंग वारंवारता

नमूना प्रमेय

जा सॅम्पलिंग वारंवारता = 2*कमाल वारंवारता

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी सुत्र

DPSK ची संभाव्यता त्रुटी = (1/2)*e^(-(प्रति बिट ऊर्जा/आवाज घनता))
e_DPSK = (1/2)*e^(-(ε_b/N₀))

PSK आणि DPSK मध्ये काय फरक आहे?

PSK प्रसारित सिग्नलच्या टप्प्यात माहिती एम्बेड करत आहे. DPSK BPSK माहिती चिन्हांमधील फेज फरक पाठवते जेणेकरुन विसंगत डिमॉड्युलेशन (फेज आवश्यक नाही परंतु फक्त फेज फरक आवश्यक आहे).

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!