सर्वाधिक संभाव्य मूल्य दिलेले अवशिष्ट भिन्नता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
अवशिष्ट भिन्नता = मोजलेले मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
V = m-MPV
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
अवशिष्ट भिन्नता - अवशिष्ट भिन्नता म्हणजे मोजलेले मूल्य आणि सर्वात संभाव्य मूल्य यांच्यातील फरक.
मोजलेले मूल्य - मोजलेले मूल्य हे मूल्य आहे जे सर्वेक्षकाने प्रक्रियेदरम्यान लक्षात घेतले आहे.
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य - प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य असे आहे की ज्याचे सत्य असण्याची शक्यता इतर कोणत्याही प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. ते ज्या अनेक मोजमापांवर आधारित आहे त्यावरून ते काढले जाते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
मोजलेले मूल्य: 99.9 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य: 79 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
V = m-MPV --> 99.9-79
मूल्यांकन करत आहे ... ...
V = 20.9
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
20.9 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
20.9 <-- अवशिष्ट भिन्नता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग अँड टेक्नॉलॉजी (एमआयईटी), मेरठ
इशिता गोयल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

21 त्रुटींची सिद्धांत कॅल्क्युलेटर

फंक्शनची मानक त्रुटी जिथे व्हेरिएबल्स जोडणीच्या अधीन असतात
​ जा फंक्शनमध्ये मानक त्रुटी = sqrt(x समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+y समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2+z समन्वयामध्ये मानक त्रुटी^2)
भिन्न वजनासह सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = add(वजन*मोजलेले प्रमाण)/add(वजन)
सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन
​ जा प्रमाणित विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
भारित निरीक्षणाचे मानक विचलन
​ जा भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नतेची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1))
एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी/(sqrt(निरीक्षणांची संख्या))
वजनाच्या निरिक्षणांच्या मध्यम त्रुटी
​ जा मीनची मानक त्रुटी = भारित मानक विचलन/sqrt(वजनाची बेरीज)
क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
​ जा त्रुटीचा संभाव्य अर्थ = एकल मापन मध्ये संभाव्य त्रुटी/(निरीक्षणांची संख्या^0.5)
निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणाचे रूपांतर
​ जा तफावत = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)
त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
​ जा एरर ऑफ मीन = निरीक्षणातील त्रुटींची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य दिलेले अवशिष्ट भिन्नता
​ जा अवशिष्ट भिन्नता = मोजलेले मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
​ जा सर्वाधिक संभाव्य मूल्य = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = अवशिष्ट त्रुटी+सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
अवशिष्ट त्रुटी
​ जा अवशिष्ट त्रुटी = निरीक्षण मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
सापेक्ष त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरी चूक/सापेक्ष त्रुटी
सापेक्ष त्रुटी दिली खरी चूक
​ जा खरी चूक = सापेक्ष त्रुटी*निरीक्षण मूल्य
सापेक्ष त्रुटी
​ जा सापेक्ष त्रुटी = खरी चूक/निरीक्षण मूल्य
खरे त्रुटी दिलेले निरीक्षण मूल्य
​ जा निरीक्षण मूल्य = खरे मूल्य-खरी चूक
खरे मूल्य दिलेली खरी त्रुटी
​ जा खरे मूल्य = खरी चूक+निरीक्षण मूल्य
खरी चूक
​ जा खरी चूक = खरे मूल्य-निरीक्षण मूल्य
मानक विचलन दिलेली सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी
​ जा सर्वाधिक संभाव्य त्रुटी = 0.6745*प्रमाणित विचलन

सर्वाधिक संभाव्य मूल्य दिलेले अवशिष्ट भिन्नता सुत्र

अवशिष्ट भिन्नता = मोजलेले मूल्य-सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
V = m-MPV

अवशिष्ट भिन्नता सांख्यिकीय मॉडेल्सच्या अचूकतेवर कसा परिणाम करते?

अवशिष्ट भिन्नता हे सांख्यिकीय मॉडेल डेटाशी किती चांगले बसते याचे मोजमाप आहे. अवशिष्ट भिन्नता कमी, मॉडेल अधिक अचूक. उच्च अवशिष्ट भिन्नता सूचित करते की डेटामध्ये अद्यापही बरेच अस्पष्टीकरण भिन्नता आहे आणि मॉडेल कदाचित योग्य नाही.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!