लसावि कॅल्क्युलेटर

इमेजची रन-लेंथ एन्ट्रॉपी कॅल्क्युलेटर

अभियांत्रिकी आरोग्य आर्थिक खेळाचे मैदान अधिक >>

↳

इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन उत्पादन अभियांत्रिकी दिवाणी अधिक >>

⤿

डिजिटल प्रतिमा प्रक्रिया CMOS डिझाइन आणि अनुप्रयोग अँटेना आणि वेव्ह प्रोपोगेशन अॅनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स अधिक >>

⤿

इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे तीव्रता परिवर्तन

✖एंट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी ही बायनरी प्रतिमेतील सलग ब्लॅक पिक्सेल अनुक्रमांची यादृच्छिकता किंवा अप्रत्याशितता आहे, जी प्रतिमेची जटिलता आणि पोत विविधता दर्शवते.ⓘ एन्ट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी [H₀]			+10% -10%
✖एंट्रॉपी ऑफ व्हाईट रन लेन्थ म्हणजे प्रतिमेतील पांढऱ्या पिक्सेलच्या रन लांबीच्या आधारे गणना केलेल्या एन्ट्रॉपीचा संदर्भ आहे.ⓘ व्हाईट रन लांबीची एन्ट्रॉपी [H₁]			+10% -10%
✖सरासरी ब्लॅक रन लांबी ही इमेज प्रोसेसिंगमधील एक मेट्रिक आहे जी बायनरी इमेजमधील सलग ब्लॅक पिक्सेलची सरासरी लांबी मोजते, इमेजची पोत आणि पॅटर्न नियमितता दर्शवते.ⓘ सरासरी ब्लॅक रन लांबी [L₀]			+10% -10%
✖सरासरी व्हाईट रन लांबी बायनरी प्रतिमेतील सलग पांढऱ्या पिक्सेलची सरासरी लांबी मोजते, प्रतिमेच्या पोत आणि नमुना वितरणामध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करते.ⓘ व्हाईट रनची सरासरी लांबी [L₁]			+10% -10%

✖रन लेन्थ एन्ट्रॉपी इमेज विशिष्ट तीव्रतेच्या मूल्यांच्या सलग पिक्सेल अनुक्रमांची यादृच्छिकता किंवा अप्रत्याशिततेचे प्रमाण ठरवते, प्रतिमा पोत आणि जटिलता प्रतिबिंबित करते.ⓘ इमेजची रन-लेंथ एन्ट्रॉपी [H_RL]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे सूत्रे PDF PDF Image

इमेजची रन-लेंथ एन्ट्रॉपी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

लांबी एन्ट्रॉपी प्रतिमा चालवा = (एन्ट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी+व्हाईट रन लांबीची एन्ट्रॉपी)/(सरासरी ब्लॅक रन लांबी+व्हाईट रनची सरासरी लांबी)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
हे सूत्र 5 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

लांबी एन्ट्रॉपी प्रतिमा चालवा - (मध्ये मोजली ज्युल प्रति केल्विन) - रन लेन्थ एन्ट्रॉपी इमेज विशिष्ट तीव्रतेच्या मूल्यांच्या सलग पिक्सेल अनुक्रमांची यादृच्छिकता किंवा अप्रत्याशिततेचे प्रमाण ठरवते, प्रतिमा पोत आणि जटिलता प्रतिबिंबित करते.
एन्ट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी - (मध्ये मोजली ज्युल प्रति केल्विन) - एंट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी ही बायनरी प्रतिमेतील सलग ब्लॅक पिक्सेल अनुक्रमांची यादृच्छिकता किंवा अप्रत्याशितता आहे, जी प्रतिमेची जटिलता आणि पोत विविधता दर्शवते.
व्हाईट रन लांबीची एन्ट्रॉपी - (मध्ये मोजली ज्युल प्रति केल्विन) - एंट्रॉपी ऑफ व्हाईट रन लेन्थ म्हणजे प्रतिमेतील पांढऱ्या पिक्सेलच्या रन लांबीच्या आधारे गणना केलेल्या एन्ट्रॉपीचा संदर्भ आहे.
सरासरी ब्लॅक रन लांबी - (मध्ये मोजली पिक्सेल) - सरासरी ब्लॅक रन लांबी ही इमेज प्रोसेसिंगमधील एक मेट्रिक आहे जी बायनरी इमेजमधील सलग ब्लॅक पिक्सेलची सरासरी लांबी मोजते, इमेजची पोत आणि पॅटर्न नियमितता दर्शवते.
व्हाईट रनची सरासरी लांबी - (मध्ये मोजली पिक्सेल) - सरासरी व्हाईट रन लांबी बायनरी प्रतिमेतील सलग पांढऱ्या पिक्सेलची सरासरी लांबी मोजते, प्रतिमेच्या पोत आणि नमुना वितरणामध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

एन्ट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी: 0.25 ज्युल प्रति केल्विन --> 0.25 ज्युल प्रति केल्विन कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
व्हाईट रन लांबीची एन्ट्रॉपी: 2.45 ज्युल प्रति केल्विन --> 2.45 ज्युल प्रति केल्विन कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
सरासरी ब्लॅक रन लांबी: 30 पिक्सेल --> 30 पिक्सेल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
व्हाईट रनची सरासरी लांबी: 31 पिक्सेल --> 31 पिक्सेल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.0442622950819672 ज्युल प्रति केल्विन --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 ज्युल प्रति केल्विन <-- लांबी एन्ट्रॉपी प्रतिमा चालवा

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रॉनिक्स » डिजिटल प्रतिमा प्रक्रिया » इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे » इमेजची रन-लेंथ एन्ट्रॉपी

जमा

ने निर्मित बानू प्रकाश

दयानंद सागर अभियांत्रिकी महाविद्यालय (DSCE), बंगलोर

बानू प्रकाश यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित दिपांजोना मल्लिक

हेरिटेज इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (HITK), कोलकाता

दिपांजोना मल्लिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे कॅल्क्युलेटर

द्विरेखीय इंटरपोलेशन

LaTeX जा द्विरेखीय इंटरपोलेशन = गुणांक a*एक्स समन्वय+गुणांक b*Y समन्वय+गुणांक c*एक्स समन्वय*Y समन्वय+गुणांक d

डिजिटल प्रतिमा पंक्ती

LaTeX जा डिजिटल प्रतिमा पंक्ती = sqrt(बिट्सची संख्या/डिजिटल प्रतिमा स्तंभ)

डिजिटल प्रतिमा स्तंभ

LaTeX जा डिजिटल प्रतिमा स्तंभ = बिट्सची संख्या/(डिजिटल प्रतिमा पंक्ती^2)

राखाडी पातळीची संख्या

LaTeX जा ग्रे लेव्हल इमेज = 2^डिजिटल प्रतिमा स्तंभ

अजून पहा >>

इमेजची रन-लेंथ एन्ट्रॉपी सुत्र

LaTeX जा

लांबी एन्ट्रॉपी प्रतिमा चालवा = (एन्ट्रॉपी ब्लॅक रन लांबी+व्हाईट रन लांबीची एन्ट्रॉपी)/(सरासरी ब्लॅक रन लांबी+व्हाईट रनची सरासरी लांबी)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!