मानक त्रुटी (पूल केलेले) कॅल्क्युलेटर

✖एस्टिमेटरची मीन स्क्वेअर एरर एररच्या स्क्वेअरची सरासरी मोजते—म्हणजे अंदाजे मूल्ये आणि वास्तविक मूल्य यांच्यातील सरासरी स्क्वेअर फरक.ⓘ मीन स्क्वेअर एरर [MSE]			+10% -10%
✖निरीक्षण म्हणजे कोणत्याही विशिष्ट उपचारांसाठी निरीक्षणांची संख्या.ⓘ निरीक्षणे [n_t]			+10% -10%

✖मानक त्रुटी ही एक सांख्यिकीय संज्ञा आहे जी प्रमाणित विचलन वापरून नमुना वितरण लोकसंख्येचे प्रतिनिधित्व करते त्या अचूकतेचे मोजमाप करते.ⓘ मानक त्रुटी (पूल केलेले) [E_std]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

मानक त्रुटी (पूल केलेले)

सुत्र

`"E"_{"std"} = ("MSE"^0.5)/"n"_{"t"}`

उदाहरण

`"0.041833"=(("0.7")^0.5)/"20"`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा यांत्रिक अभियांत्रिकी सुत्र PDF PDF Image

मानक त्रुटी (पूल केलेले) उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

दर्जात्मक त्रुटी = (मीन स्क्वेअर एरर^0.5)/निरीक्षणे
E_std = (MSE^0.5)/n_t
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

दर्जात्मक त्रुटी - मानक त्रुटी ही एक सांख्यिकीय संज्ञा आहे जी प्रमाणित विचलन वापरून नमुना वितरण लोकसंख्येचे प्रतिनिधित्व करते त्या अचूकतेचे मोजमाप करते.
मीन स्क्वेअर एरर - एस्टिमेटरची मीन स्क्वेअर एरर एररच्या स्क्वेअरची सरासरी मोजते—म्हणजे अंदाजे मूल्ये आणि वास्तविक मूल्य यांच्यातील सरासरी स्क्वेअर फरक.
निरीक्षणे - निरीक्षण म्हणजे कोणत्याही विशिष्ट उपचारांसाठी निरीक्षणांची संख्या.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

मीन स्क्वेअर एरर: 0.7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
निरीक्षणे: 20 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

E_std = (MSE^0.5)/n_t --> (0.7^0.5)/20

मूल्यांकन करत आहे ... ...

E_std = 0.0418330013267038

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.0418330013267038 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.0418330013267038 ≈ 0.041833 <-- दर्जात्मक त्रुटी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)