Fourier-transformatie van rechthoekig venster Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Discrete tijdsignalen

Continue tijdsignalen

✖Onbeperkt tijdsignaal is een signaal dat zowel nul als niet-nul is voor een tijdsinterval van oneindige lengte.ⓘ Onbeperkt tijdsignaal [T_o]			+10% -10%
✖De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.ⓘ Periodieke frequentie invoeren [f_inp]			+10% -10%

✖Rectangular Window biedt de minimale schatting van de gemiddelde kwadratische fout van de Discrete-time Fourier-transformatie, ten koste van andere besproken kwesties.ⓘ Fourier-transformatie van rechthoekig venster [W_rn]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Fourier-transformatie van rechthoekig venster

Formule

`"W"_{"rn"} = sin(2*pi*"T"_{"o"}*"f"_{"inp"})/(pi*"f"_{"inp"})`

Voorbeeld

`"0.037345"=sin(2*pi*"40"*"5.01Hz")/(pi*"5.01Hz")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Discrete tijdsignalen Formules Pdf PDF Image

Fourier-transformatie van rechthoekig venster Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Rechthoekig venster = sin(2*pi*Onbeperkt tijdsignaal*Periodieke frequentie invoeren)/(pi*Periodieke frequentie invoeren)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 1 Functies, 3 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288

Functies die worden gebruikt

sin - Sinus is een trigonometrische functie die de verhouding beschrijft tussen de lengte van de tegenoverliggende zijde van een rechthoekige driehoek en de lengte van de hypotenusa., sin(Angle)

Variabelen gebruikt

Rechthoekig venster - Rectangular Window biedt de minimale schatting van de gemiddelde kwadratische fout van de Discrete-time Fourier-transformatie, ten koste van andere besproken kwesties.
Onbeperkt tijdsignaal - Onbeperkt tijdsignaal is een signaal dat zowel nul als niet-nul is voor een tijdsinterval van oneindige lengte.
Periodieke frequentie invoeren - (Gemeten in Hertz) - De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Onbeperkt tijdsignaal: 40 --> Geen conversie vereist
Periodieke frequentie invoeren: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp) --> sin(2*pi*40*5.01)/(pi*5.01)

Evalueren ... ...

W_rn = 0.0373448815883735

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.0373448815883735 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.0373448815883735 ≈ 0.037345 <-- Rechthoekig venster

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Signaal en systemen » Discrete tijdsignalen » Fourier-transformatie van rechthoekig venster

Credits

Gemaakt door Rahul Gupta

Chandigarh Universiteit (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ritwik Tripathi

Vellore Instituut voor Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 100+ rekenmachines!

< 14 Discrete tijdsignalen Rekenmachines

Driehoekig venster

Gaan Driehoekig venster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))-0.08*cos((4*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Dempingscoëfficiënt van transmissie van de tweede orde

Gaan Dempingscoëfficiënt = (1/2)*Ingangsweerstand*Initiële capaciteit*sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Fourier-transformatie van rechthoekig venster

Gaan Rechthoekig venster = sin(2*pi*Onbeperkt tijdsignaal*Periodieke frequentie invoeren)/(pi*Periodieke frequentie invoeren)

Bemonsteringsfrequentie van bilineair

Gaan Bemonsteringsfrequentie = (pi*Vervormingsfrequentie)/arctan((2*pi*Vervormingsfrequentie)/Bilineaire frequentie)

Bilineaire transformatiefrequentie

Gaan Bilineaire frequentie = (2*pi*Vervormingsfrequentie)/tan(pi*Vervormingsfrequentie/Bemonsteringsfrequentie)

Natuurlijke hoekfrequentie van transmissie van de tweede orde

Gaan Natuurlijke hoekfrequentie = sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Filtering van omgekeerde transmissie

Gaan Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1

Afsnijhoekfrequentie

Gaan Afsnijhoekfrequentie = (Maximale variatie*Centrale frequentie)/(Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)

Maximale variatie van de afsnijhoekfrequentie

Gaan Maximale variatie = (Afsnijhoekfrequentie*Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)/Centrale frequentie

Transmissiefiltering

Gaan Transmissiefiltering = sinc(pi*(Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))

Hanning-venster

Gaan Hanning-venster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Hamming-venster

Gaan Hamming-venster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Initiële frequentie van Dirac-kamhoek

Gaan Initiële frequentie = (2*pi*Periodieke frequentie invoeren)/Signaalhoek

Frequentie Dirac Kamhoek

Gaan Signaalhoek = 2*pi*Periodieke frequentie invoeren*1/Initiële frequentie

Fourier-transformatie van rechthoekig venster Formule

Rechthoekig venster = sin(2*pi*Onbeperkt tijdsignaal*Periodieke frequentie invoeren)/(pi*Periodieke frequentie invoeren)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!