Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters Taschenrechner

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Diskrete Zeitsignale

Kontinuierliche Zeitsignale

✖Ein unbegrenztes Zeitsignal ist ein Signal, das für ein Zeitintervall von unendlicher Länge sowohl Null als auch Nicht-Null ist.ⓘ Unbegrenztes Zeitsignal [T_o]			+10% -10%
✖Die periodische Eingabefrequenz ist die Anzahl der vollständigen Zyklen eines periodischen Phänomens, die in einer Sekunde auftreten.ⓘ Geben Sie die periodische Frequenz ein [f_inp]			+10% -10%

✖Das rechteckige Fenster liefert die minimale mittlere quadratische Fehlerschätzung der zeitdiskreten Fourier-Transformation auf Kosten anderer diskutierter Probleme.ⓘ Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters [W_rn]

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Formel

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Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters

Formel

`"W"_{"rn"} = sin(2*pi*"T"_{"o"}*"f"_{"inp"})/(pi*"f"_{"inp"})`

Beispiel

`"0.037345"=sin(2*pi*"40"*"5.01Hz")/(pi*"5.01Hz")`

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Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Rechteckiges Fenster = sin(2*pi*Unbegrenztes Zeitsignal*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 1 Funktionen, 3 Variablen

Verwendete Konstanten

pi - Archimedes-Konstante Wert genommen als 3.14159265358979323846264338327950288

Verwendete Funktionen

sin - Sinus ist eine trigonometrische Funktion, die das Verhältnis der Länge der gegenüberliegenden Seite eines rechtwinkligen Dreiecks zur Länge der Hypotenuse beschreibt., sin(Angle)

Verwendete Variablen

Rechteckiges Fenster - Das rechteckige Fenster liefert die minimale mittlere quadratische Fehlerschätzung der zeitdiskreten Fourier-Transformation auf Kosten anderer diskutierter Probleme.
Unbegrenztes Zeitsignal - Ein unbegrenztes Zeitsignal ist ein Signal, das für ein Zeitintervall von unendlicher Länge sowohl Null als auch Nicht-Null ist.
Geben Sie die periodische Frequenz ein - (Gemessen in Hertz) - Die periodische Eingabefrequenz ist die Anzahl der vollständigen Zyklen eines periodischen Phänomens, die in einer Sekunde auftreten.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Unbegrenztes Zeitsignal: 40 --> Keine Konvertierung erforderlich
Geben Sie die periodische Frequenz ein: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp) --> sin(2*pi*40*5.01)/(pi*5.01)

Auswerten ... ...

W_rn = 0.0373448815883735

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0373448815883735 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0373448815883735 ≈ 0.037345 <-- Rechteckiges Fenster

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Rahul Gupta

Chandigarh-Universität (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Ritwik Tripathi

Vellore Institut für Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi hat diesen Rechner und 100+ weitere Rechner verifiziert!

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Dreieckiges Fenster

Gehen Dreieckiges Fenster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))-0.08*cos((4*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Dämpfungskoeffizient der Transmission zweiter Ordnung

Gehen Dämpfungskoeffizient = (1/2)*Eingangswiderstand*Anfangskapazität*sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))

Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters

Gehen Rechteckiges Fenster = sin(2*pi*Unbegrenztes Zeitsignal*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)

Abtastfrequenz von Bilinear

Gehen Abtastfrequenz = (pi*Verzerrungsfrequenz)/arctan((2*pi*Verzerrungsfrequenz)/Bilineare Frequenz)

Bilineare Transformationsfrequenz

Gehen Bilineare Frequenz = (2*pi*Verzerrungsfrequenz)/tan(pi*Verzerrungsfrequenz/Abtastfrequenz)

Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung

Gehen Natürliche Winkelfrequenz = sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))

Inverse Transmissionsfilterung

Gehen Inverse Transmissionsfilterung = (sinc(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein/Abtastfrequenz))^-1

Grenzwinkelfrequenz

Gehen Grenzwinkelfrequenz = (Maximale Variation*Zentrale Frequenz)/(Beispielsignalfenster*Uhrzähler)

Maximale Variation der Grenzwinkelfrequenz

Gehen Maximale Variation = (Grenzwinkelfrequenz*Beispielsignalfenster*Uhrzähler)/Zentrale Frequenz

Transmissionsfilterung

Gehen Transmissionsfilterung = sinc(pi*(Geben Sie die periodische Frequenz ein/Abtastfrequenz))

Hanning Fenster

Gehen Hanning Fenster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Hamming-Fenster

Gehen Hamming-Fenster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Anfangsfrequenz des Dirac-Kammwinkels

Gehen Anfangsfrequenz = (2*pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/Signalwinkel

Frequenz-Dirac-Kammwinkel

Gehen Signalwinkel = 2*pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein*1/Anfangsfrequenz

Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters Formel

Rechteckiges Fenster = sin(2*pi*Unbegrenztes Zeitsignal*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)
W_rn = sin(2*pi*T_o*f_inp)/(pi*f_inp)

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