Normalna dystrybucja Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Normalna dystrybucja = e^(-(Konkretne wyniki w ramach prób-Średnia dystrybucji)^2/(2*Odchylenie standardowe rozkładu^2))/(Odchylenie standardowe rozkładu*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Ta formuła używa 2 Stałe, 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane stałe
pi - Stała Archimedesa Wartość przyjęta jako 3.14159265358979323846264338327950288
e - Stała Napiera Wartość przyjęta jako 2.71828182845904523536028747135266249
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Normalna dystrybucja - Rozkład normalny to rodzaj ciągłego rozkładu prawdopodobieństwa dla zmiennej losowej o wartościach rzeczywistych.
Konkretne wyniki w ramach prób - Konkretne wyniki w ramach prób to liczba wystąpień określonego wyniku w danym zestawie prób.
Średnia dystrybucji - Średnia rozkładu to długookresowa średnia arytmetyczna wartości zmiennej losowej o takim rozkładzie.
Odchylenie standardowe rozkładu - Odchylenie standardowe dystrybucji jest miarą rozłożenia liczb.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Konkretne wyniki w ramach prób: 3 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia dystrybucji: 2 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe rozkładu: 4 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))
Ocenianie ... ...
Pnormal = 0.0966670292007123
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.0966670292007123 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.0966670292007123 0.096667 <-- Normalna dystrybucja
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Suman Ray Pramanik
Indyjski Instytut Technologii (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni
Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

12 Parametry przemysłowe Kalkulatory

Rozkład dwumianowy
​ Iść Rozkład dwumianowy = Liczba prób!*(Prawdopodobieństwo sukcesu pojedynczej próby^Konkretne wyniki w ramach prób)*(Prawdopodobieństwo niepowodzenia pojedynczej próby^(Liczba prób-Konkretne wyniki w ramach prób))/(Konkretne wyniki w ramach prób!*(Liczba prób-Konkretne wyniki w ramach prób)!)
Normalna dystrybucja
​ Iść Normalna dystrybucja = e^(-(Konkretne wyniki w ramach prób-Średnia dystrybucji)^2/(2*Odchylenie standardowe rozkładu^2))/(Odchylenie standardowe rozkładu*sqrt(2*pi))
Czynnik uczenia się
​ Iść Czynnik uczenia się = (log10(Czas na zadanie 1)-log10(Czas na n zadań))/log10(Liczba zadań)
Rozkład Poissona
​ Iść Rozkład Poissona = Średnia dystrybucji^(Konkretne wyniki w ramach prób)*e^(-Średnia dystrybucji)/(Konkretne wyniki w ramach prób!)
Awaria
​ Iść Spadek kosztów = (Koszt awarii-Normalny koszt)/(Normalny czas-Czas awarii)
Roczna stopa dewaluacji
​ Iść Roczna stopa dewaluacji = (Stopa zwrotu waluta obca-Stopa zwrotu USD)/(1+Stopa zwrotu USD)
Błąd prognozowania
​ Iść Błąd prognozowania = Wartość obserwowana w czasie t-Gładka prognoza uśredniona dla okresu t
Makroskopowa gęstość ruchu
​ Iść Gęstość ruchu w vpm = Godzinowe natężenie przepływu w vph/(Śr. Szybkość podróży/0.277778)
Zmień kolejność punktów
​ Iść Zmień kolejność punktów = Zapotrzebowanie na czas realizacji+Zapas bezpieczeństwa
Ogólne dane szycia
​ Iść GSD = (Moc mężczyzny*Godziny pracy)/Cel
Natężenie ruchu
​ Iść Natężenie ruchu = Średni wskaźnik przybycia/Średnia stawka za usługę
Zmienność
​ Iść Zmienność = ((Czas pesymistyczny-Optymistyczny czas)/6)^2

Normalna dystrybucja Formułę

Normalna dystrybucja = e^(-(Konkretne wyniki w ramach prób-Średnia dystrybucji)^2/(2*Odchylenie standardowe rozkładu^2))/(Odchylenie standardowe rozkładu*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))

Co to jest rozkład normalny?

Rozkład normalny jest rodzajem ciągłego rozkładu prawdopodobieństwa dla zmiennej losowej o wartościach rzeczywistych. Rozkłady normalne są ważne w statystyce i są często używane w naukach przyrodniczych i społecznych do reprezentowania zmiennych losowych o wartościach rzeczywistych, których rozkłady nie są znane. Ich znaczenie częściowo wynika z centralnego twierdzenia granicznego. Stwierdza, że w pewnych warunkach średnia z wielu prób (obserwacji) zmiennej losowej o skończonej średniej i wariancji jest sama w sobie zmienną losową - której rozkład zbiega się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem liczby próbek.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!