Normalverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittel)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Diese formel verwendet 2 Konstanten, 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Konstanten
pi - Archimedes-Konstante Wert genommen als 3.14159265358979323846264338327950288
e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Normalverteilung - Die Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reellwertige Zufallsvariable.
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien - Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.
Verteilungsmittel - Der Verteilungsmittelwert ist der langfristige arithmetische Mittelwert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.
Standardabweichung der Verteilung - Die Standardabweichung der Verteilung ist ein Maß dafür, wie verteilt Zahlen sind.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
Verteilungsmittel: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung der Verteilung: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))
Auswerten ... ...
Pnormal = 0.0966670292007123
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.0966670292007123 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.0966670292007123 0.096667 <-- Normalverteilung
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Suman Ray Pramanik
Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur
Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Akshada Kulkarni
Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

12 Industrielle Parameter Taschenrechner

Binomialverteilung
​ Gehen Binomialverteilung = Anzahl von Versuchen!*(Erfolgswahrscheinlichkeit eines einzelnen Versuchs^Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*(Wahrscheinlichkeit des Scheiterns eines einzelnen Versuchs^(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien))/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!*(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)!)
Normalverteilung
​ Gehen Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittel)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
Poisson-Verteilung
​ Gehen Poisson-Verteilung = Verteilungsmittel^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittel)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
Lernfaktor
​ Gehen Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)
Absturz
​ Gehen Kostensteigung = (Absturzkosten-Normale Kosten)/(Normale Zeit-Crashzeit)
Jährliche Abwertungsrate
​ Gehen Jährliche Abwertungsrate = (Rendite Fremdwährung-Rendite USD)/(1+Rendite USD)
Makroskopische Verkehrsdichte
​ Gehen Verkehrsdichte in vpm = Stündliche Durchflussrate in vph/(Durchschn. Reisegeschwindigkeit/0.277778)
Prognosefehler
​ Gehen Prognosefehler = Beobachteter Wert zum Zeitpunkt t-Glatte gemittelte Prognose für Periode t
Verkehrsintensität
​ Gehen Verkehrsintensität = Mittlere Ankunftsrate/Durchschnittlicher Servicepreis
Allgemeine Nähdaten
​ Gehen GSD = (Manpower*Arbeitsstunden)/Ziel
Varianz
​ Gehen Varianz = ((Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6)^2
Meldebestand
​ Gehen Meldebestand = Vorlaufzeitbedarf+Sicherheitsbestand

Normalverteilung Formel

Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittel)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
Pnormal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))

Was ist Normalverteilung?

Die Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reelle Zufallsvariable. Normalverteilungen sind in der Statistik wichtig und werden in den Natur- und Sozialwissenschaften häufig verwendet, um reelle Zufallsvariablen darzustellen, deren Verteilungen nicht bekannt sind. Ihre Bedeutung ist teilweise auf den zentralen Grenzwertsatz zurückzuführen. Es heißt, dass unter bestimmten Bedingungen der Durchschnitt vieler Stichproben (Beobachtungen) einer Zufallsvariablen mit endlichem Mittelwert und Varianz selbst eine Zufallsvariable ist - deren Verteilung mit zunehmender Anzahl von Stichproben gegen eine Normalverteilung konvergiert.

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