Нормальное распределение Калькулятор

✖Конкретные результаты в испытаниях — это количество раз, когда определенный результат имеет место в заданном наборе испытаний.ⓘ Конкретные результаты испытаний [x]			+10% -10%
✖Среднее значение распределения — это долгосрочное среднее арифметическое значение случайной величины, имеющей такое распределение.ⓘ Средство распределения [μ]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение распределения является мерой того, насколько разбросаны числа.ⓘ Стандартное отклонение распределения [σ]			+10% -10%

✖Нормальное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей для действительнозначной случайной величины.ⓘ Нормальное распределение [P_normal]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Нормальное распределение

Формула

`"P"_{"normal"} = e^(-("x"-"μ")^2/(2*"σ"^2))/("σ"*sqrt(2*pi))`

Пример

`"0.096667"=e^(-("3"-"2")^2/(2*("4")^2))/("4"*sqrt(2*pi))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Инженерное дело формула PDF PDF Image

Нормальное распределение Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Нормальное распределение = e^(-(Конкретные результаты испытаний-Средство распределения)^2/(2*Стандартное отклонение распределения^2))/(Стандартное отклонение распределения*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
В этой формуле используются 2 Константы, 1 Функции, 4 Переменные

Используемые константы

pi - постоянная Архимеда Значение, принятое как 3.14159265358979323846264338327950288
e - постоянная Нейпира Значение, принятое как 2.71828182845904523536028747135266249

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Нормальное распределение - Нормальное распределение — это тип непрерывного распределения вероятностей для действительнозначной случайной величины.
Конкретные результаты испытаний - Конкретные результаты в испытаниях — это количество раз, когда определенный результат имеет место в заданном наборе испытаний.
Средство распределения - Среднее значение распределения — это долгосрочное среднее арифметическое значение случайной величины, имеющей такое распределение.
Стандартное отклонение распределения - Стандартное отклонение распределения является мерой того, насколько разбросаны числа.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Конкретные результаты испытаний: 3 --> Конверсия не требуется
Средство распределения: 2 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение распределения: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

Оценка ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.0966670292007123 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- Нормальное распределение

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Механический » Инженерное дело » Промышленные параметры » Нормальное распределение

Кредиты

Сделано Суман Рэй Праманик

Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур

Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Акшада Кулкарни

Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana

Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

< 12 Промышленные параметры Калькуляторы

Биномиальное распределение

Идти Биномиальное распределение = Количество испытаний!*(Вероятность успеха одного испытания^Конкретные результаты испытаний)*(Вероятность неудачи единственного испытания^(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний))/(Конкретные результаты испытаний!*(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний)!)

Нормальное распределение

Идти Нормальное распределение = e^(-(Конкретные результаты испытаний-Средство распределения)^2/(2*Стандартное отклонение распределения^2))/(Стандартное отклонение распределения*sqrt(2*pi))

Фактор обучения

Идти Фактор обучения = (log10(Время для задачи 1)-log10(Время для n задач))/log10(Количество задач)

Распределение Пуассона

Идти Распределение Пуассона = Средство распределения^(Конкретные результаты испытаний)*e^(-Средство распределения)/(Конкретные результаты испытаний!)

Годовой темп девальвации

Идти Годовой темп девальвации = (Норма прибыли в иностранной валюте-Норма прибыли в долларах США)/(1+Норма прибыли в долларах США)

Сбой

Идти Наклон стоимости = (Стоимость аварии-Обычная стоимость)/(Обычное время-Время аварии)

Ошибка прогноза

Идти Ошибка прогнозирования = Наблюдаемое значение во время t-Гладкий усредненный прогноз для периода t

Макроскопическая плотность трафика

Идти Плотность трафика в vpm = Часовой расход в vph/(Сред. Скорость путешествия/0.277778)

Интенсивность трафика

Идти Интенсивность трафика = Средняя скорость прибытия/Средняя скорость обслуживания

Общие швейные данные

Идти ДГП = (Мужская сила*Рабочие часы)/Цель

Дисперсия

Идти Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6)^2

Точка заказа

Идти Точка заказа = Время выполнения заказа+Страховой запас

Нормальное распределение формула

Что такое нормальное распределение?

Нормальное распределение - это тип непрерывного распределения вероятностей для случайной величины с действительным знаком. Нормальные распределения важны в статистике и часто используются в естественных и социальных науках для представления случайных величин с действительными значениями, распределения которых неизвестны. Их важность частично объясняется центральной предельной теоремой. В нем говорится, что при некоторых условиях среднее из многих выборок (наблюдений) случайной величины с конечным средним значением и дисперсией само по себе является случайной величиной, распределение которой сходится к нормальному распределению по мере увеличения числа выборок.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!