Normale verdeling Rekenmachine

✖Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.ⓘ Specifieke resultaten binnen onderzoeken [x]			+10% -10%
✖Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundige gemiddelde waarde over de lange termijn van een willekeurige variabele met die verdeling.ⓘ Gemiddelde van distributie [μ]			+10% -10%
✖De standaarddeviatie van distributie is een maat voor hoe verspreid getallen zijn.ⓘ Standaarddeviatie van distributie [σ]			+10% -10%

✖De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een willekeurige variabele met reële waarde.ⓘ Normale verdeling [P_normal]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Normale verdeling

Formule

`"P"_{"normal"} = e^(-("x"-"μ")^2/(2*"σ"^2))/("σ"*sqrt(2*pi))`

Voorbeeld

`"0.096667"=e^(-("3"-"2")^2/(2*("4")^2))/("4"*sqrt(2*pi))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Machinebouw Formule Pdf PDF Image

Normale verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Normale verdeling = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Deze formule gebruikt 2 Constanten, 1 Functies, 4 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288
e - De constante van Napier Waarde genomen als 2.71828182845904523536028747135266249

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Normale verdeling - De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een willekeurige variabele met reële waarde.
Specifieke resultaten binnen onderzoeken - Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.
Gemiddelde van distributie - Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundige gemiddelde waarde over de lange termijn van een willekeurige variabele met die verdeling.
Standaarddeviatie van distributie - De standaarddeviatie van distributie is een maat voor hoe verspreid getallen zijn.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Specifieke resultaten binnen onderzoeken: 3 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van distributie: 2 --> Geen conversie vereist
Standaarddeviatie van distributie: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

Evalueren ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.0966670292007123 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- Normale verdeling

(Berekening voltooid in 00.007 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Mechanisch » Machinebouw » Industriële parameters » Normale verdeling

Credits

Gemaakt door Suman Ray Pramanik

Indian Institute of Technology (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Akshada Kulkarni

Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana

Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

< 12 Industriële parameters Rekenmachines

Binominale verdeling

Gaan Binominale verdeling = Aantal proeven!*(Kans op succes van een enkele proef^Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*(Waarschijnlijkheid van mislukken van een enkele proef^(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken))/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!*(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken)!)

Normale verdeling

Gaan Normale verdeling = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi))

Poisson-verdeling

Gaan Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)

Leerfactor

Gaan Leerfactor = (log10(Tijd voor taak 1)-log10(Tijd voor n Taken))/log10(Aantal taken)

Crashen

Gaan Kostenhelling = (Crash-kosten-Normale kosten)/(Normale tijd-Crash-tijd)

Jaarlijkse devaluatie

Gaan Jaarlijkse devaluatie = (Rendement vreemde valuta-Rendement USD)/(1+Rendement USD)

Voorspellingsfout

Gaan Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t

Verkeersintensiteit

Gaan Verkeersintensiteit = Gemiddeld aankomstpercentage/Gemiddeld servicetarief

Macroscopische verkeersdichtheid

Gaan Verkeersdichtheid in vpm = Uurdebiet in vph/(Gem. Reis snelheid/0.277778)

Algemene naaigegevens

Gaan GSD = (Mankracht*Werkuren)/Doel

Variantie

Gaan Variantie = ((Pessimistische tijd-Optimistische tijd)/6)^2

Bestelpunt

Gaan Bestelpunt = Vraag doorlooptijd+Veiligheidsvoorraad

Normale verdeling Formule

Wat is normale distributie?

De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een reële waarde willekeurige variabele. Normale verdelingen zijn belangrijk in statistieken en worden vaak gebruikt in de natuur- en sociale wetenschappen om willekeurige variabelen met reële waarde weer te geven waarvan de verdelingen niet bekend zijn. Hun belang is deels te danken aan de centrale limietstelling. Het stelt dat, onder bepaalde omstandigheden, het gemiddelde van vele steekproeven (waarnemingen) van een willekeurige variabele met eindig gemiddelde en variantie zelf een willekeurige variabele is - waarvan de verdeling convergeert naar een normale verdeling naarmate het aantal steekproeven toeneemt.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!