Calculadora Distribución normal

✖Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.ⓘ Resultados específicos dentro de los ensayos [x]			+10% -10%
✖La media de distribución es el valor promedio aritmético a largo plazo de una variable aleatoria que tiene esa distribución.ⓘ Media de distribución [μ]			+10% -10%
✖La desviación estándar de distribución es una medida de cuán dispersos están los números.ⓘ Desviación estándar de distribución [σ]			+10% -10%

✖La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real.ⓘ Distribución normal [P_normal]

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Fórmula

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Distribución normal

Fórmula

`"P"_{"normal"} = e^(-("x"-"μ")^2/(2*"σ"^2))/("σ"*sqrt(2*pi))`

Ejemplo

`"0.096667"=e^(-("3"-"2")^2/(2*("4")^2))/("4"*sqrt(2*pi))`

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Distribución normal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Distribución normal = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Esta fórmula usa 2 Constantes, 1 Funciones, 4 Variables

Constantes utilizadas

pi - La constante de Arquímedes. Valor tomado como 3.14159265358979323846264338327950288
e - la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Distribución normal - La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real.
Resultados específicos dentro de los ensayos - Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.
Media de distribución - La media de distribución es el valor promedio aritmético a largo plazo de una variable aleatoria que tiene esa distribución.
Desviación estándar de distribución - La desviación estándar de distribución es una medida de cuán dispersos están los números.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Resultados específicos dentro de los ensayos: 3 --> No se requiere conversión
Media de distribución: 2 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de distribución: 4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

Evaluar ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0966670292007123 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- Distribución normal

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur

¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

< 12 Parámetros industriales Calculadoras

Distribución binomial

Vamos Distribución binomial = Número de intentos!*(Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos)*(Probabilidad de fracaso del ensayo único^(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)

Distribución normal

Vamos Distribución normal = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi))

Distribución de veneno

Vamos Distribución de veneno = Media de distribución^(Resultados específicos dentro de los ensayos)*e^(-Media de distribución)/(Resultados específicos dentro de los ensayos!)

Factor de aprendizaje

Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)

Estrellarse

Vamos Pendiente de costo = (Costo del accidente-Costo normal)/(Tiempo normal-Tiempo de choque)

Tasa de devaluación anual

Vamos Tasa de devaluación anual = (Tasa de Retorno Moneda Extranjera-Tasa de rendimiento USD)/(1+Tasa de rendimiento USD)

Error de pronóstico

Vamos Error de pronóstico = Valor observado en el momento t-Pronóstico promediado uniforme para el período t

Densidad de tráfico macroscópica

Vamos Densidad de tráfico en vpm = Tasa de flujo por hora en vph/(Promedio Velocidad de viaje/0.277778)

Datos generales de costura

Vamos GSD = (poder humano*Horas laborales)/Objetivo

Intensidad de tráfico

Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegada/Tasa media de servicio

Punto de pedido

Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad

Diferencia

Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Distribución normal Fórmula

¿Qué es la distribución normal?

La distribución normal es un tipo de distribución de probabilidad continua para una variable aleatoria de valor real. Las distribuciones normales son importantes en estadística y a menudo se utilizan en las ciencias naturales y sociales para representar variables aleatorias de valor real cuyas distribuciones no se conocen. Su importancia se debe en parte al teorema del límite central. Establece que, bajo algunas condiciones, el promedio de muchas muestras (observaciones) de una variable aleatoria con media finita y varianza es en sí misma una variable aleatoria, cuya distribución converge a una distribución normal a medida que aumenta el número de muestras.

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