Distribuição normal Calculadora

✖Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.ⓘ Resultados específicos nos ensaios [x]			+10% -10%
✖Média de distribuição é o valor médio aritmético de longo prazo de uma variável aleatória com essa distribuição.ⓘ Média de Distribuição [μ]			+10% -10%
✖O desvio padrão da distribuição é uma medida de quão espalhados os números estão.ⓘ Desvio padrão da distribuição [σ]			+10% -10%

✖A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real.ⓘ Distribuição normal [P_normal]

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Fórmula

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Distribuição normal

Fórmula

`"P"_{"normal"} = e^(-("x"-"μ")^2/(2*"σ"^2))/("σ"*sqrt(2*pi))`

Exemplo

`"0.096667"=e^(-("3"-"2")^2/(2*("4")^2))/("4"*sqrt(2*pi))`

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Distribuição normal Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Esta fórmula usa 2 Constantes, 1 Funções, 4 Variáveis

Constantes Usadas

pi - Constante de Arquimedes Valor considerado como 3.14159265358979323846264338327950288
e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Distribuição normal - A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real.
Resultados específicos nos ensaios - Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.
Média de Distribuição - Média de distribuição é o valor médio aritmético de longo prazo de uma variável aleatória com essa distribuição.
Desvio padrão da distribuição - O desvio padrão da distribuição é uma medida de quão espalhados os números estão.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Resultados específicos nos ensaios: 3 --> Nenhuma conversão necessária
Média de Distribuição: 2 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio padrão da distribuição: 4 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

Avaliando ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.0966670292007123 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- Distribuição normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

< 12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial

Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)

Distribuição normal

Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))

Fator de Aprendizagem

Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)

Distribuição de veneno

Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)

Quebrando

Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)

Taxa de desvalorização anual

Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)

Densidade de tráfego macroscópica

Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)

Erro de previsão

Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t

Dados Gerais de Costura

Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo

Intensidade do Tráfego

Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço

Ponto de Reordenar

Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança

Variância

Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Distribuição normal Fórmula

O que é distribuição normal?

A distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória de valor real. Distribuições normais são importantes em estatística e são frequentemente usadas nas ciências naturais e sociais para representar variáveis aleatórias de valor real cujas distribuições não são conhecidas. Sua importância se deve em parte ao teorema do limite central. Afirma que, sob algumas condições, a média de muitas amostras (observações) de uma variável aleatória com média e variância finitas é ela própria uma variável aleatória - cuja distribuição converge para uma distribuição normal conforme o número de amostras aumenta.

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