Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki
σ2 = (p*qBD)/n
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym - Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym to prawdopodobieństwo, że określony wynik nie wystąpi w pojedynczej próbie z ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym: 0.4 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 65 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = (p*qBD)/n --> (0.6*0.4)/65
Ocenianie ... ...
σ2 = 0.00369230769230769
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.00369230769230769 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.00369230769230769 0.003692 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

5 Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania
Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia
Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)
Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji
Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)
Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki
Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki
Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji
Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Formułę

Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki
σ2 = (p*qBD)/n

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!