Распределение Пуассона Калькулятор

✖Среднее значение распределения — это долгосрочное среднее арифметическое значение случайной величины, имеющей такое распределение.ⓘ Средство распределения [μ]			+10% -10%
✖Конкретные результаты в испытаниях — это количество раз, когда определенный результат имеет место в заданном наборе испытаний.ⓘ Конкретные результаты испытаний [x]			+10% -10%

✖Распределение Пуассона — это дискретное распределение вероятностей числа событий, происходящих в данный период времени, с учетом среднего количества раз, когда событие происходит за этот период времени.ⓘ Распределение Пуассона [P_poisson]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Распределение Пуассона

Формула

`"P"_{"poisson"} = "μ"^("x")*e^(-"μ")/("x"!)`

Пример

`"0.180447"=("2")^("3")*e^(-"2")/("3"!)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Инженерное дело формула PDF PDF Image

Распределение Пуассона Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Распределение Пуассона = Средство распределения^(Конкретные результаты испытаний)*e^(-Средство распределения)/(Конкретные результаты испытаний!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
В этой формуле используются 1 Константы, 3 Переменные

Используемые константы

e - постоянная Нейпира Значение, принятое как 2.71828182845904523536028747135266249

Используемые переменные

Распределение Пуассона - Распределение Пуассона — это дискретное распределение вероятностей числа событий, происходящих в данный период времени, с учетом среднего количества раз, когда событие происходит за этот период времени.
Средство распределения - Среднее значение распределения — это долгосрочное среднее арифметическое значение случайной величины, имеющей такое распределение.
Конкретные результаты испытаний - Конкретные результаты в испытаниях — это количество раз, когда определенный результат имеет место в заданном наборе испытаний.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Средство распределения: 2 --> Конверсия не требуется
Конкретные результаты испытаний: 3 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

Оценка ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.180447044315484 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- Распределение Пуассона

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Механический » Инженерное дело » Промышленные параметры » Распределение Пуассона

Кредиты

Сделано Суман Рэй Праманик

Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур

Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Акшада Кулкарни

Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana

Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

< 12 Промышленные параметры Калькуляторы

Биномиальное распределение

Идти Биномиальное распределение = Количество испытаний!*(Вероятность успеха одного испытания^Конкретные результаты испытаний)*(Вероятность неудачи единственного испытания^(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний))/(Конкретные результаты испытаний!*(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний)!)

Нормальное распределение

Идти Нормальное распределение = e^(-(Конкретные результаты испытаний-Средство распределения)^2/(2*Стандартное отклонение распределения^2))/(Стандартное отклонение распределения*sqrt(2*pi))

Фактор обучения

Идти Фактор обучения = (log10(Время для задачи 1)-log10(Время для n задач))/log10(Количество задач)

Распределение Пуассона

Идти Распределение Пуассона = Средство распределения^(Конкретные результаты испытаний)*e^(-Средство распределения)/(Конкретные результаты испытаний!)

Годовой темп девальвации

Идти Годовой темп девальвации = (Норма прибыли в иностранной валюте-Норма прибыли в долларах США)/(1+Норма прибыли в долларах США)

Сбой

Идти Наклон стоимости = (Стоимость аварии-Обычная стоимость)/(Обычное время-Время аварии)

Ошибка прогноза

Идти Ошибка прогнозирования = Наблюдаемое значение во время t-Гладкий усредненный прогноз для периода t

Макроскопическая плотность трафика

Идти Плотность трафика в vpm = Часовой расход в vph/(Сред. Скорость путешествия/0.277778)

Интенсивность трафика

Идти Интенсивность трафика = Средняя скорость прибытия/Средняя скорость обслуживания

Общие швейные данные

Идти ДГП = (Мужская сила*Рабочие часы)/Цель

Дисперсия

Идти Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6)^2

Точка заказа

Идти Точка заказа = Время выполнения заказа+Страховой запас

Распределение Пуассона формула

Что такое распределение вероятностей Пуассона?

Распределение вероятностей Пуассона - это дискретное распределение вероятностей количества событий, происходящих в заданный период времени, с учетом среднего количества раз, когда событие происходит за этот период времени. Распределение Пуассона используется для описания распределения редких событий в большой популяции. Распределение Пуассона описывает распределение двоичных данных из бесконечной выборки. Таким образом, это дает вероятность получить r событий в популяции.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!