Calculadora Distribución de veneno

✖La media de distribución es el valor promedio aritmético a largo plazo de una variable aleatoria que tiene esa distribución.ⓘ Media de distribución [μ]			+10% -10%
✖Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.ⓘ Resultados específicos dentro de los ensayos [x]			+10% -10%

✖La distribución de Poisson es la distribución de probabilidad discreta de la cantidad de eventos que ocurren en un período de tiempo dado, dada la cantidad promedio de veces que ocurre el evento durante ese período de tiempo.ⓘ Distribución de veneno [P_poisson]

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Fórmula

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Distribución de veneno

Fórmula

`"P"_{"poisson"} = "μ"^("x")*e^(-"μ")/("x"!)`

Ejemplo

`"0.180447"=("2")^("3")*e^(-"2")/("3"!)`

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Distribución de veneno Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Distribución de veneno = Media de distribución^(Resultados específicos dentro de los ensayos)*e^(-Media de distribución)/(Resultados específicos dentro de los ensayos!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 3 Variables

Constantes utilizadas

e - la constante de napier Valor tomado como 2.71828182845904523536028747135266249

Variables utilizadas

Distribución de veneno - La distribución de Poisson es la distribución de probabilidad discreta de la cantidad de eventos que ocurren en un período de tiempo dado, dada la cantidad promedio de veces que ocurre el evento durante ese período de tiempo.
Media de distribución - La media de distribución es el valor promedio aritmético a largo plazo de una variable aleatoria que tiene esa distribución.
Resultados específicos dentro de los ensayos - Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Media de distribución: 2 --> No se requiere conversión
Resultados específicos dentro de los ensayos: 3 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

Evaluar ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.180447044315484 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- Distribución de veneno

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur

¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

< 12 Parámetros industriales Calculadoras

Distribución binomial

Vamos Distribución binomial = Número de intentos!*(Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos)*(Probabilidad de fracaso del ensayo único^(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)

Distribución normal

Vamos Distribución normal = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi))

Distribución de veneno

Vamos Distribución de veneno = Media de distribución^(Resultados específicos dentro de los ensayos)*e^(-Media de distribución)/(Resultados específicos dentro de los ensayos!)

Factor de aprendizaje

Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)

Estrellarse

Vamos Pendiente de costo = (Costo del accidente-Costo normal)/(Tiempo normal-Tiempo de choque)

Tasa de devaluación anual

Vamos Tasa de devaluación anual = (Tasa de Retorno Moneda Extranjera-Tasa de rendimiento USD)/(1+Tasa de rendimiento USD)

Error de pronóstico

Vamos Error de pronóstico = Valor observado en el momento t-Pronóstico promediado uniforme para el período t

Densidad de tráfico macroscópica

Vamos Densidad de tráfico en vpm = Tasa de flujo por hora en vph/(Promedio Velocidad de viaje/0.277778)

Datos generales de costura

Vamos GSD = (poder humano*Horas laborales)/Objetivo

Intensidad de tráfico

Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegada/Tasa media de servicio

Punto de pedido

Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad

Diferencia

Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Distribución de veneno Fórmula

¿Qué es la distribución de probabilidad de Poisson?

La distribución de probabilidad de Poisson es la distribución de probabilidad discreta del número de eventos que ocurren en un período de tiempo dado, dado el número promedio de veces que ocurre el evento durante ese período de tiempo. La distribución de Poisson se utiliza para describir la distribución de eventos raros en una gran población. La distribución de Poisson describe la distribución de datos binarios de una muestra infinita. Por tanto, da la probabilidad de obtener r eventos en una población.

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