Distribuição de veneno Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 3 Variáveis
Constantes Usadas
e - Constante de Napier Valor considerado como 2.71828182845904523536028747135266249
Variáveis Usadas
Distribuição de veneno - A distribuição de Poisson é a distribuição de probabilidade discreta do número de eventos que ocorrem em um determinado período de tempo, dado o número médio de vezes que o evento ocorre nesse período de tempo.
Média de Distribuição - Média de distribuição é o valor médio aritmético de longo prazo de uma variável aleatória com essa distribuição.
Resultados específicos nos ensaios - Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Média de Distribuição: 2 --> Nenhuma conversão necessária
Resultados específicos nos ensaios: 3 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)
Avaliando ... ...
Ppoisson = 0.180447044315484
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.180447044315484 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.180447044315484 0.180447 <-- Distribuição de veneno
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial
​ Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)
Distribuição normal
​ Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
Fator de Aprendizagem
​ Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Distribuição de veneno
​ Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)
Quebrando
​ Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)
Taxa de desvalorização anual
​ Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)
Densidade de tráfego macroscópica
​ Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)
Erro de previsão
​ Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
Dados Gerais de Costura
​ Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo
Intensidade do Tráfego
​ Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
​ Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança
Variância
​ Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Distribuição de veneno Fórmula

Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

O que é distribuição de probabilidade de Poisson?

A distribuição de probabilidade de Poisson é a distribuição de probabilidade discreta do número de eventos que ocorrem em um determinado período de tempo, dado o número médio de vezes que o evento ocorre durante esse período. A distribuição de Poisson é usada para descrever a distribuição de eventos raros em uma grande população. A distribuição de Poisson descreve a distribuição de dados binários de uma amostra infinita. Assim, dá a probabilidade de obter r eventos em uma população.

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