Poisson-verdeling Rekenmachine

✖Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundige gemiddelde waarde over de lange termijn van een willekeurige variabele met die verdeling.ⓘ Gemiddelde van distributie [μ]			+10% -10%
✖Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.ⓘ Specifieke resultaten binnen onderzoeken [x]			+10% -10%

✖De Poisson-verdeling is de discrete kansverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddelde aantal keren dat de gebeurtenis zich in die tijdsperiode voordoet.ⓘ Poisson-verdeling [P_poisson]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Poisson-verdeling

Formule

`"P"_{"poisson"} = "μ"^("x")*e^(-"μ")/("x"!)`

Voorbeeld

`"0.180447"=("2")^("3")*e^(-"2")/("3"!)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Machinebouw Formule Pdf PDF Image

Poisson-verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 3 Variabelen

Gebruikte constanten

e - De constante van Napier Waarde genomen als 2.71828182845904523536028747135266249

Variabelen gebruikt

Poisson-verdeling - De Poisson-verdeling is de discrete kansverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddelde aantal keren dat de gebeurtenis zich in die tijdsperiode voordoet.
Gemiddelde van distributie - Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundige gemiddelde waarde over de lange termijn van een willekeurige variabele met die verdeling.
Specifieke resultaten binnen onderzoeken - Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Gemiddelde van distributie: 2 --> Geen conversie vereist
Specifieke resultaten binnen onderzoeken: 3 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

Evalueren ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.180447044315484 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- Poisson-verdeling

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Mechanisch » Machinebouw » Industriële parameters » Poisson-verdeling

Credits

Gemaakt door Suman Ray Pramanik

Indian Institute of Technology (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Akshada Kulkarni

Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana

Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

< 12 Industriële parameters Rekenmachines

Binominale verdeling

Gaan Binominale verdeling = Aantal proeven!*(Kans op succes van een enkele proef^Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*(Waarschijnlijkheid van mislukken van een enkele proef^(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken))/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!*(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken)!)

Normale verdeling

Gaan Normale verdeling = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi))

Poisson-verdeling

Gaan Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)

Leerfactor

Gaan Leerfactor = (log10(Tijd voor taak 1)-log10(Tijd voor n Taken))/log10(Aantal taken)

Crashen

Gaan Kostenhelling = (Crash-kosten-Normale kosten)/(Normale tijd-Crash-tijd)

Jaarlijkse devaluatie

Gaan Jaarlijkse devaluatie = (Rendement vreemde valuta-Rendement USD)/(1+Rendement USD)

Voorspellingsfout

Gaan Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t

Verkeersintensiteit

Gaan Verkeersintensiteit = Gemiddeld aankomstpercentage/Gemiddeld servicetarief

Macroscopische verkeersdichtheid

Gaan Verkeersdichtheid in vpm = Uurdebiet in vph/(Gem. Reis snelheid/0.277778)

Algemene naaigegevens

Gaan GSD = (Mankracht*Werkuren)/Doel

Variantie

Gaan Variantie = ((Pessimistische tijd-Optimistische tijd)/6)^2

Bestelpunt

Gaan Bestelpunt = Vraag doorlooptijd+Veiligheidsvoorraad

Poisson-verdeling Formule

Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

Wat is de kansverdeling van Poisson?

De Poisson-kansverdeling is de discrete kansverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddelde aantal keren dat de gebeurtenis zich gedurende die tijdsperiode voordoet. De Poisson-verdeling wordt gebruikt om de verdeling van zeldzame gebeurtenissen in een grote populatie te beschrijven. Poisson-verdeling beschrijft de verdeling van binaire gegevens uit een oneindige steekproef. Het geeft dus de kans op r gebeurtenissen in een populatie.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!