Poisson-Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Poisson-Verteilung = Verteilungsmittel^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittel)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 3 Variablen
Verwendete Konstanten
e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249
Verwendete Variablen
Poisson-Verteilung - Die Poisson-Verteilung ist die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl von Ereignissen, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten, wenn die durchschnittliche Häufigkeit des Ereignisses in diesem Zeitraum gegeben ist.
Verteilungsmittel - Der Verteilungsmittelwert ist der langfristige arithmetische Mittelwert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien - Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Verteilungsmittel: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)
Auswerten ... ...
Ppoisson = 0.180447044315484
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.180447044315484 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.180447044315484 0.180447 <-- Poisson-Verteilung
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Suman Ray Pramanik
Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur
Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Akshada Kulkarni
Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

12 Industrielle Parameter Taschenrechner

Binomialverteilung
​ Gehen Binomialverteilung = Anzahl von Versuchen!*(Erfolgswahrscheinlichkeit eines einzelnen Versuchs^Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*(Wahrscheinlichkeit des Scheiterns eines einzelnen Versuchs^(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien))/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!*(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)!)
Normalverteilung
​ Gehen Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittel)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
Poisson-Verteilung
​ Gehen Poisson-Verteilung = Verteilungsmittel^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittel)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
Lernfaktor
​ Gehen Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)
Absturz
​ Gehen Kostensteigung = (Absturzkosten-Normale Kosten)/(Normale Zeit-Crashzeit)
Jährliche Abwertungsrate
​ Gehen Jährliche Abwertungsrate = (Rendite Fremdwährung-Rendite USD)/(1+Rendite USD)
Makroskopische Verkehrsdichte
​ Gehen Verkehrsdichte in vpm = Stündliche Durchflussrate in vph/(Durchschn. Reisegeschwindigkeit/0.277778)
Prognosefehler
​ Gehen Prognosefehler = Beobachteter Wert zum Zeitpunkt t-Glatte gemittelte Prognose für Periode t
Verkehrsintensität
​ Gehen Verkehrsintensität = Mittlere Ankunftsrate/Durchschnittlicher Servicepreis
Allgemeine Nähdaten
​ Gehen GSD = (Manpower*Arbeitsstunden)/Ziel
Varianz
​ Gehen Varianz = ((Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6)^2
Meldebestand
​ Gehen Meldebestand = Vorlaufzeitbedarf+Sicherheitsbestand

Poisson-Verteilung Formel

Poisson-Verteilung = Verteilungsmittel^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittel)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
Ppoisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

Was ist die Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Die Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl von Ereignissen, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten, angesichts der durchschnittlichen Häufigkeit, mit der das Ereignis in diesem Zeitraum auftritt. Die Poisson-Verteilung wird verwendet, um die Verteilung seltener Ereignisse in einer großen Population zu beschreiben. Die Poisson-Verteilung beschreibt die Verteilung von Binärdaten aus einer unendlichen Stichprobe. Somit gibt es die Wahrscheinlichkeit, r Ereignisse in einer Population zu erhalten.

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