Calculadora A a Z
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Canales continuos
Codificación de fuente
✖
La probabilidad de ocurrencia es la probabilidad de que ocurra un evento y se define como la relación entre el número de resultados favorables y el número total de resultados posibles.
ⓘ
Probabilidad de ocurrencia [P
k
]
+10%
-10%
✖
La cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje.
ⓘ
Cantidad de información [I]
Attobit
Un poco
Block
Disco Blu ay (doble capa)
Disco Blu-ray (capa única)
Byte
CD (74 minutos)
CD (80 minutos)
Centibit
Character
Débito
Decábito
DVD (1 lado de la capa 1)
DVD (1 lado de la capa 2)
DVD (2 capas 1 lado)
DVD (2 capas 2 lado)
Exabit
Exabyte
Exbibit
Exbibyte
Femtobit
Diskette (3.5 DD)
Diskette (3.5 ED)
Diskette (3.5 HD)
Diskette (5.25 DD)
Diskette (5.25 DD)
Gibibit
Gibibyte
Gigabit
Gigabyte
hectobit
Jaz 1GB
Jaz 2GB
Kibibit
Kibibyte
kilobit
Kilobyte
palabra MAPM
Mebibit
Mebibyte
megabit
Megabyte
Microbit
milibit
Nanobit
Nibble
Pebibit
Pebibyte
Petabit
Petabyte
Picobit
palabra cuádruple
Tebibit
Tebibyte
Terabit
Terabyte
Word
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 250
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Pasos
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Fórmula
✖
Cantidad de información
Fórmula
`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`
Ejemplo
`"2bits"=log2(1/"0.25")`
Calculadora
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Descargar Teoría y codificación de la información Fórmulas PDF
Cantidad de información Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Cantidad de información
=
log2
(1/
Probabilidad de ocurrencia
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
2
Variables
Funciones utilizadas
log2
- El logaritmo binario (o log en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)
Variables utilizadas
Cantidad de información
-
(Medido en Un poco)
- La cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje.
Probabilidad de ocurrencia
- La probabilidad de ocurrencia es la probabilidad de que ocurra un evento y se define como la relación entre el número de resultados favorables y el número total de resultados posibles.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Probabilidad de ocurrencia:
0.25 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
I = log2(1/P
k
) -->
log2
(1/0.25)
Evaluar ... ...
I
= 2
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2 Un poco --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2 Un poco
<--
Cantidad de información
(Cálculo completado en 00.020 segundos)
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Cantidad de información
Créditos
Creado por
Bhuvana
facultad de ingenieria bms
(BMSCE)
,
benagluru
¡Bhuvana ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verificada por
parminder singh
Universidad de Chandigarh
(CU)
,
Punjab
¡parminder singh ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!
<
10+ Canales continuos Calculadoras
Densidad espectral de potencia de ruido del canal gaussiano
Vamos
Densidad espectral de potencia de ruido
= (2*
Canal de Banda ancha
)/
Potencia de ruido del canal gaussiano
Potencia de ruido del canal gaussiano
Vamos
Potencia de ruido del canal gaussiano
= 2*
Densidad espectral de potencia de ruido
*
Canal de Banda ancha
Capacidad del canal
Vamos
Capacidad del canal
=
Canal de Banda ancha
*
log2
(1+
Relación señal/ruido
)
Transferencia de datos
Vamos
Transferencia de datos
= (
Tamaño del archivo
*8)/
Velocidad de transferencia
Cantidad de información
Vamos
Cantidad de información
=
log2
(1/
Probabilidad de ocurrencia
)
Velocidad de símbolo
Vamos
Velocidad de símbolo
=
Tasa de Información
/
entropía
Tasa de Información
Vamos
Tasa de Información
=
Velocidad de símbolo
*
entropía
Entropía de extensión N
Vamos
Entropía de extensión N
=
enésima fuente
*
entropía
Entropía máxima
Vamos
Entropía máxima
=
log2
(
Símbolo total
)
Tasa de Nyquist
Vamos
Tasa de Nyquist
= 2*
Canal de Banda ancha
Cantidad de información Fórmula
Cantidad de información
=
log2
(1/
Probabilidad de ocurrencia
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
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