Cantidad de información Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Cantidad de información = log2(1/Probabilidad de ocurrencia)
I = log2(1/Pk)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 2 Variables
Funciones utilizadas
log2 - El logaritmo binario (o log en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)
Variables utilizadas
Cantidad de información - (Medido en Un poco) - La cantidad de información transmitida por un mensaje depende de la probabilidad de que se transmita el mensaje.
Probabilidad de ocurrencia - La probabilidad de ocurrencia es la probabilidad de que ocurra un evento y se define como la relación entre el número de resultados favorables y el número total de resultados posibles.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Probabilidad de ocurrencia: 0.25 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
Evaluar ... ...
I = 2
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2 Un poco --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2 Un poco <-- Cantidad de información
(Cálculo completado en 00.020 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Bhuvana
facultad de ingenieria bms (BMSCE), benagluru
¡Bhuvana ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por parminder singh
Universidad de Chandigarh (CU), Punjab
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Densidad espectral de potencia de ruido del canal gaussiano
​ Vamos Densidad espectral de potencia de ruido = (2*Canal de Banda ancha)/Potencia de ruido del canal gaussiano
Potencia de ruido del canal gaussiano
​ Vamos Potencia de ruido del canal gaussiano = 2*Densidad espectral de potencia de ruido*Canal de Banda ancha
Capacidad del canal
​ Vamos Capacidad del canal = Canal de Banda ancha*log2(1+Relación señal/ruido)
Transferencia de datos
​ Vamos Transferencia de datos = (Tamaño del archivo*8)/Velocidad de transferencia
Cantidad de información
​ Vamos Cantidad de información = log2(1/Probabilidad de ocurrencia)
Velocidad de símbolo
​ Vamos Velocidad de símbolo = Tasa de Información/entropía
Tasa de Información
​ Vamos Tasa de Información = Velocidad de símbolo*entropía
Entropía de extensión N
​ Vamos Entropía de extensión N = enésima fuente*entropía
Entropía máxima
​ Vamos Entropía máxima = log2(Símbolo total)
Tasa de Nyquist
​ Vamos Tasa de Nyquist = 2*Canal de Banda ancha

Cantidad de información Fórmula

Cantidad de información = log2(1/Probabilidad de ocurrencia)
I = log2(1/Pk)
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