Rekenmachines A tot Z
🔍
Downloaden PDF
Chemie
Engineering
Financieel
Gezondheid
Wiskunde
Fysica
Hoeveelheid informatie Rekenmachine
Engineering
Chemie
Financieel
Fysica
Gezondheid
Speelplaats
Wiskunde
↳
Elektronica
Chemische technologie
Civiel
Elektrisch
Elektronica en instrumentatie
Materiaal kunde
Mechanisch
Productie Engineering
⤿
Informatietheorie en codering
Analoge communicatie
Analoge elektronica
Antenne
CMOS-ontwerp en toepassingen
Controle systeem
Digitale beeldverwerking
Digitale communicatie
Draadloze communicatie
EDC
Elektromagnetische veldtheorie
Geïntegreerde schakelingen (IC)
Glasvezeltransmissie
Ingebouwd systeem
Magnetron theorie
Ontwerp van optische vezels
Opto-elektronica-apparaten
Radarsysteem
RF-micro-elektronica
Satellietcommunicatie
Schakelsystemen voor telecommunicatie
Signaal en systemen
Solid State-apparaten
Televisie techniek
Transmissielijn en antenne
Vermogenselektronica
Versterkers
VLSI-fabricage
⤿
Doorlopende kanalen
Broncodering
✖
De waarschijnlijkheid van voorkomen is de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis die wordt gedefinieerd als de verhouding van het aantal gunstige uitkomsten tot het totale aantal mogelijke uitkomsten.
ⓘ
Waarschijnlijkheid van voorkomen [P
k
]
+10%
-10%
✖
De hoeveelheid informatie die door een bericht wordt overgebracht, hangt af van de waarschijnlijkheid dat het bericht wordt verzonden.
ⓘ
Hoeveelheid informatie [I]
Attobit
Beetje
Blok
Blu ay-schijf (dubbellaags)
Blu-ray-schijf (enkellaags)
Byte
CD (74 minuut)
CD (80 minuut)
centibit
Karakter
decibit
Dekabit
DVD (1 laag 1 kant)
DVD (1 laag 2 kant)
DVD (2 laag 1 kant)
DVD (2 laag 2 kant)
Exabit
Exabyte
Exbibit
Exbibyte
Femtobit
Floppy Disk (3.5 DD)
Floppy Disk (3.5 ED)
Floppy Disk (3.5 HD)
Floppy Disk (5.25 DD)
Floppy Disk (5.25 HD)
Gibibit
Gibibyte
Gigabit
Gigabyte
Hectobit
Jaz 1GB
Jaz 2GB
Kibibit
Kibibyte
Kilobit
Kilobyte
MAPM-woord
Mebibit
Mebibyte
Megabit
Megabyte
Microbit
Millibit
Nanobit
Nibble
Pebibit
Pebibyte
Petabit
Petabyte
Picobit
Viervoudig woord
Tebibit
Tebibyte
Terabit
Terabyte
Woord
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 250
⎘ Kopiëren
Stappen
👎
Formule
✖
Hoeveelheid informatie
Formule
`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`
Voorbeeld
`"2bits"=log2(1/"0.25")`
Rekenmachine
LaTeX
Reset
👍
Downloaden Informatietheorie en codering Formules Pdf
Hoeveelheid informatie Oplossing
STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Hoeveelheid informatie
=
log2
(1/
Waarschijnlijkheid van voorkomen
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Deze formule gebruikt
1
Functies
,
2
Variabelen
Functies die worden gebruikt
log2
- De binaire logaritme (of loggrondtal 2) is de macht waartoe het getal 2 moet worden verhoogd om de waarde n te verkrijgen., log2(Number)
Variabelen gebruikt
Hoeveelheid informatie
-
(Gemeten in Beetje)
- De hoeveelheid informatie die door een bericht wordt overgebracht, hangt af van de waarschijnlijkheid dat het bericht wordt verzonden.
Waarschijnlijkheid van voorkomen
- De waarschijnlijkheid van voorkomen is de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis die wordt gedefinieerd als de verhouding van het aantal gunstige uitkomsten tot het totale aantal mogelijke uitkomsten.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Waarschijnlijkheid van voorkomen:
0.25 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
I = log2(1/P
k
) -->
log2
(1/0.25)
Evalueren ... ...
I
= 2
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2 Beetje --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2 Beetje
<--
Hoeveelheid informatie
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)
Je bevindt je hier
-
Huis
»
Engineering
»
Elektronica
»
Informatietheorie en codering
»
Doorlopende kanalen
»
Hoeveelheid informatie
Credits
Gemaakt door
Bhuvana
BMS college of engineering
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door
Parminder Singh
Universiteit van Chandigarh
(CU)
,
Punjab
Parminder Singh heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 600+ rekenmachines!
<
10+ Doorlopende kanalen Rekenmachines
Kanaal capaciteit
Gaan
Kanaal capaciteit
=
kanaalbandbreedte
*
log2
(1+
Signaal - ruis verhouding
)
Noise Power Spectrale dichtheid van Gauss-kanaal
Gaan
Ruis Vermogen Spectrale Dichtheid
= (2*
kanaalbandbreedte
)/
Ruiskracht van het Gauss-kanaal
Ruiskracht van het Gauss-kanaal
Gaan
Ruiskracht van het Gauss-kanaal
= 2*
Ruis Vermogen Spectrale Dichtheid
*
kanaalbandbreedte
Hoeveelheid informatie
Gaan
Hoeveelheid informatie
=
log2
(1/
Waarschijnlijkheid van voorkomen
)
Data overdracht
Gaan
Data overdracht
= (
Bestandsgrootte
*8)/
Overdrachtssnelheid
Informatie Tarief
Gaan
Informatie Tarief
=
Symbool tarief
*
Entropie
Symbool tarief
Gaan
Symbool tarief
=
Informatie Tarief
/
Entropie
N-de extensie Entropie
Gaan
N-de extensie Entropie
=
Nde bron
*
Entropie
Maximale entropie
Gaan
Maximale entropie
=
log2
(
Totaal symbool
)
Nyquist-tarief
Gaan
Nyquist-tarief
= 2*
kanaalbandbreedte
Hoeveelheid informatie Formule
Hoeveelheid informatie
=
log2
(1/
Waarschijnlijkheid van voorkomen
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Huis
VRIJ PDF's
🔍
Zoeken
Categorieën
Delen
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!