Calculadora A a Z
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Canais Contínuos
Código fonte
✖
A probabilidade de ocorrência é a probabilidade de um evento ser definida como a razão entre o número de resultados favoráveis e o número total de resultados possíveis.
ⓘ
Probabilidade de ocorrência [P
k
]
+10%
-10%
✖
A quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida.
ⓘ
Quantidade de informações [I]
Attobit
Pedaço
Quadra
Disco Blu ay (camada dupla)
Disco Blu-ray (camada única)
Byte
CD (74 minutos)
CD (80 minutos)
Centibit
Character
Débito
Decabit
DVD (1 camada 1 lado)
DVD (1 camada 2 lado)
DVD (2 camada 1 lado)
DVD (2 camada 2 lado)
Exabit
Exabyte
Exbibit
Exbibyte
Femtobit
Disquete (3.5 DD)
Disquete (3.5 ED)
Disquete (3.5 HD)
Disquete (5.25 DD)
Disquete (5.25 HD)
Gibibit
Gibibyte
Gigabit
Gigabyte
Hectobit
Jaz 1GB
Jaz 2GB
Kibibit
Kibibyte
Quilobit
Kilobyte
palavra MAPM
Mebibit
Mebibyte
Megabit
Megabyte
Microbit
Milibit
Nanobit
Nibble
Pebibit
Pebibyte
Petabit
Petabyte
Picobit
Palavra quádrupla
Tebibit
Tebibyte
Terabit
Terabyte
Palavra
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 250
⎘ Cópia De
Degraus
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Fórmula
✖
Quantidade de informações
Fórmula
`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`
Exemplo
`"2bits"=log2(1/"0.25")`
Calculadora
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Download Teoria e codificação da informação Fórmulas PDF
Quantidade de informações Solução
ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Quantidade de informações
=
log2
(1/
Probabilidade de ocorrência
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Esta fórmula usa
1
Funções
,
2
Variáveis
Funções usadas
log2
- O logaritmo binário (ou log base 2) é a potência à qual o número 2 deve ser elevado para obter o valor n., log2(Number)
Variáveis Usadas
Quantidade de informações
-
(Medido em Pedaço)
- A quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida.
Probabilidade de ocorrência
- A probabilidade de ocorrência é a probabilidade de um evento ser definida como a razão entre o número de resultados favoráveis e o número total de resultados possíveis.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Probabilidade de ocorrência:
0.25 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
I = log2(1/P
k
) -->
log2
(1/0.25)
Avaliando ... ...
I
= 2
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
2 Pedaço --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
2 Pedaço
<--
Quantidade de informações
(Cálculo concluído em 00.020 segundos)
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Quantidade de informações
Créditos
Criado por
Bhuvana
BMS faculdade de engenharia
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!
Verificado por
Parminder Singh
Universidade de Chandigarh
(CU)
,
Punjab
Parminder Singh verificou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!
<
10+ Canais Contínuos Calculadoras
Densidade Espectral de Potência de Ruído do Canal Gaussiano
Vai
Densidade Espectral de Potência de Ruído
= (2*
Largura de banda do canal
)/
Potência de Ruído do Canal Gaussiano
Potência de Ruído do Canal Gaussiano
Vai
Potência de Ruído do Canal Gaussiano
= 2*
Densidade Espectral de Potência de Ruído
*
Largura de banda do canal
Capacidade do canal
Vai
Capacidade do Canal
=
Largura de banda do canal
*
log2
(1+
A relação sinal-ruído
)
Transferência de dados
Vai
Transferência de dados
= (
Tamanho do arquivo
*8)/
Velocidade de transferência
Quantidade de informações
Vai
Quantidade de informações
=
log2
(1/
Probabilidade de ocorrência
)
Nª Entropia de Extensão
Vai
Nª Entropia de Extensão
=
Enésimo Fonte
*
Entropia
Taxa de Informação
Vai
Taxa de informação
=
Taxa de símbolo
*
Entropia
Taxa de símbolo
Vai
Taxa de símbolo
=
Taxa de informação
/
Entropia
Entropia Máxima
Vai
Entropia Máxima
=
log2
(
Símbolo total
)
Taxa Nyquist
Vai
Taxa Nyquist
= 2*
Largura de banda do canal
Quantidade de informações Fórmula
Quantidade de informações
=
log2
(1/
Probabilidade de ocorrência
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
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