Ilość informacji Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Ilość informacji = log2(1/Prawdopodobieństwo wystąpienia)
I = log2(1/Pk)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 2 Zmienne
Używane funkcje
log2 - Logarytm binarny (lub logarytm o podstawie 2) to potęga, do której należy podnieść liczbę 2, aby otrzymać wartość n., log2(Number)
Używane zmienne
Ilość informacji - (Mierzone w Fragment) - Ilość informacji przekazywanych przez komunikat zależy od prawdopodobieństwa wysłania komunikatu.
Prawdopodobieństwo wystąpienia - Prawdopodobieństwo wystąpienia to prawdopodobieństwo zdarzenia definiowane jako stosunek liczby korzystnych wyników do całkowitej liczby możliwych wyników.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Prawdopodobieństwo wystąpienia: 0.25 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
Ocenianie ... ...
I = 2
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2 Fragment --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2 Fragment <-- Ilość informacji
(Obliczenie zakończone za 00.006 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Bhuwana
Wyższa Szkoła Inżynierska BMS (BMSCE), Benagluru
Bhuwana utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Parminder Singh
Uniwersytet Chandigarh (CU), Pendżab
Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 600+ więcej kalkulatorów!

10+ Ciągłe kanały Kalkulatory

Pojemność kanału
​ Iść Pojemność kanału = Przepustowość kanału*log2(1+Stosunek sygnału do szumu)
Gęstość widmowa mocy szumu kanału Gaussa
​ Iść Gęstość widmowa mocy szumu = (2*Przepustowość kanału)/Moc szumu kanału Gaussa
Moc szumu kanału Gaussa
​ Iść Moc szumu kanału Gaussa = 2*Gęstość widmowa mocy szumu*Przepustowość kanału
Ilość informacji
​ Iść Ilość informacji = log2(1/Prawdopodobieństwo wystąpienia)
Transfer danych
​ Iść Transfer danych = (Rozmiar pliku*8)/Szybkość transferu
Entropia N-tego rozszerzenia
​ Iść Entropia N-tego rozszerzenia = N-te źródło*Entropia
Szybkość informacji
​ Iść Szybkość informacji = Szybkość symboli*Entropia
Szybkość symboli
​ Iść Szybkość symboli = Szybkość informacji/Entropia
Maksymalna entropia
​ Iść Maksymalna entropia = log2(Symbol całkowity)
Kurs Nyquista
​ Iść Kurs Nyquista = 2*Przepustowość kanału

Ilość informacji Formułę

Ilość informacji = log2(1/Prawdopodobieństwo wystąpienia)
I = log2(1/Pk)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!