Calcolatrice da A a Z
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Codifica Sorgente
✖
La Probabilità di accadimento è la probabilità di un evento definita come il rapporto tra il numero di esiti favorevoli e il numero totale di esiti possibili.
ⓘ
Probabilità di accadimento [P
k
]
+10%
-10%
✖
La quantità di informazioni veicolate da un messaggio dipende dalla probabilità che il messaggio venga trasmesso.
ⓘ
Quantità di informazioni [I]
Attobi
Morso
Block
Blu ay disc (doppio strato)
Disco Blu-ray (strato singolo)
Byte
CD (74 minuti)
CD (80 minuti)
Centobit
Carattere
Decisi
Decabit
DVD (1 strato 1 lato)
DVD (1 strato 2 laterali)
DVD (2 strati 1 lato)
DVD (2 livello 2 parte)
Exabit
Exabyte
exbibit
exbibyte
Femtobit
Floppy disk (3.5 DD)
Floppy disk (3.5 ED)
Floppy disk (3.5 HD)
Floppy disk (5.25 DD)
Floppy disk (5,25 HD)
gibibit
gibibyte
Gigabit
Gigabyte
Ettobit
Jaz 1GB
Jaz da 2 GB
Kibibit
Kibibyte
kilobit
kilobyte
Parola MAPPA
mebibit
Mebibyte
Megabit
Megabyte
Microbit
Millibit
Nanobit
Nibble
pebibit
pebibyte
Petabit
petabyte
Picobit
Parola quadrupla
tebibit
Tebibyte
Terabi
terabyte
Parola
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 250
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Passi
👎
Formula
✖
Quantità di informazioni
Formula
`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`
Esempio
`"2bits"=log2(1/"0.25")`
Calcolatrice
LaTeX
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Scaricamento Teoria e codifica dell'informazione Formule PDF
Quantità di informazioni Soluzione
FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Quantità di informazioni
=
log2
(1/
Probabilità di accadimento
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Questa formula utilizza
1
Funzioni
,
2
Variabili
Funzioni utilizzate
log2
- Il logaritmo binario (o logaritmo in base 2) è la potenza alla quale bisogna elevare il numero 2 per ottenere il valore n., log2(Number)
Variabili utilizzate
Quantità di informazioni
-
(Misurato in Morso)
- La quantità di informazioni veicolate da un messaggio dipende dalla probabilità che il messaggio venga trasmesso.
Probabilità di accadimento
- La Probabilità di accadimento è la probabilità di un evento definita come il rapporto tra il numero di esiti favorevoli e il numero totale di esiti possibili.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Probabilità di accadimento:
0.25 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
I = log2(1/P
k
) -->
log2
(1/0.25)
Valutare ... ...
I
= 2
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2 Morso --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2 Morso
<--
Quantità di informazioni
(Calcolo completato in 00.004 secondi)
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Teoria e codifica dell'informazione
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Canali continui
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Quantità di informazioni
Titoli di coda
Creato da
Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verificato da
Parminder Singh
Università di Chandigarh
(CU)
,
Punjab
Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!
<
10+ Canali continui Calcolatrici
Densità spettrale di potenza del rumore del canale gaussiano
Partire
Densità spettrale di potenza del rumore
= (2*
Canale di banda
)/
Potenza del rumore del canale gaussiano
Potenza del rumore del canale gaussiano
Partire
Potenza del rumore del canale gaussiano
= 2*
Densità spettrale di potenza del rumore
*
Canale di banda
Capacità del canale
Partire
Capacità del canale
=
Canale di banda
*
log2
(1+
Rapporto segnale-rumore
)
Trasferimento dati
Partire
Trasferimento dati
= (
Dimensione del file
*8)/
Velocità di trasferimento
Quantità di informazioni
Partire
Quantità di informazioni
=
log2
(1/
Probabilità di accadimento
)
Entropia di estensione ennesima
Partire
Entropia di estensione ennesima
=
Ennesima fonte
*
Entropia
Tasso di informazioni
Partire
Tasso di informazioni
=
Tasso di simbolo
*
Entropia
Tasso di simbolo
Partire
Tasso di simbolo
=
Tasso di informazioni
/
Entropia
Entropia massima
Partire
Entropia massima
=
log2
(
Simbolo totale
)
Tasso di Nyquist
Partire
Tasso di Nyquist
= 2*
Canale di banda
Quantità di informazioni Formula
Quantità di informazioni
=
log2
(1/
Probabilità di accadimento
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
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