Quantità di informazioni Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Quantità di informazioni = log2(1/Probabilità di accadimento)
I = log2(1/Pk)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 2 Variabili
Funzioni utilizzate
log2 - Il logaritmo binario (o logaritmo in base 2) è la potenza alla quale bisogna elevare il numero 2 per ottenere il valore n., log2(Number)
Variabili utilizzate
Quantità di informazioni - (Misurato in Morso) - La quantità di informazioni veicolate da un messaggio dipende dalla probabilità che il messaggio venga trasmesso.
Probabilità di accadimento - La Probabilità di accadimento è la probabilità di un evento definita come il rapporto tra il numero di esiti favorevoli e il numero totale di esiti possibili.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Probabilità di accadimento: 0.25 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
Valutare ... ...
I = 2
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2 Morso --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2 Morso <-- Quantità di informazioni
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS (BMSCE), Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Parminder Singh
Università di Chandigarh (CU), Punjab
Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!

10+ Canali continui Calcolatrici

Densità spettrale di potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Densità spettrale di potenza del rumore = (2*Canale di banda)/Potenza del rumore del canale gaussiano
Potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Potenza del rumore del canale gaussiano = 2*Densità spettrale di potenza del rumore*Canale di banda
Capacità del canale
​ Partire Capacità del canale = Canale di banda*log2(1+Rapporto segnale-rumore)
Trasferimento dati
​ Partire Trasferimento dati = (Dimensione del file*8)/Velocità di trasferimento
Quantità di informazioni
​ Partire Quantità di informazioni = log2(1/Probabilità di accadimento)
Entropia di estensione ennesima
​ Partire Entropia di estensione ennesima = Ennesima fonte*Entropia
Tasso di informazioni
​ Partire Tasso di informazioni = Tasso di simbolo*Entropia
Tasso di simbolo
​ Partire Tasso di simbolo = Tasso di informazioni/Entropia
Entropia massima
​ Partire Entropia massima = log2(Simbolo totale)
Tasso di Nyquist
​ Partire Tasso di Nyquist = 2*Canale di banda

Quantità di informazioni Formula

Quantità di informazioni = log2(1/Probabilità di accadimento)
I = log2(1/Pk)
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