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Kontinuierliche Kanäle
Quellcodierung
✖
Die Eintrittswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, definiert als das Verhältnis der Anzahl günstiger Ergebnisse zur Gesamtzahl möglicher Ergebnisse.
ⓘ
Eintrittswahrscheinlichkeit [P
k
]
+10%
-10%
✖
Die Menge der durch eine Nachricht übermittelten Informationen hängt von der Wahrscheinlichkeit ab, dass die Nachricht übertragen wird.
ⓘ
Menge an Informationen [I]
Attobit
Bisschen
Block
Blu-ay-Disc (Double Layer)
Blu-ray Disc (Single Layer)
Byte
CD (74 Minuten)
CD (80 Minuten)
Zentibit
Charakter
Dezibit
Dekabit
DVD (1 Schicht 1 Seite)
DVD (1 Schicht 2 Seiten)
DVD (2-Schicht 1 Seite)
DVD (2-Schicht 2 Seite)
Exabit
Exabyte
Exbibit
Exbibyte
Femtobit
Diskette (3.5 DD)
Diskette (3.5 ED)
Diskette (3.5 HD)
Diskette (5,25 DD)
Diskette (5,25 HD)
Gibibit
Gibibyte
Gigabit
Gigabyte
Hektobit
Jaz 1GB
Jaz 2GB
Kibibit
Kibibyte
Kilobit
Kilobyte
MAPM-Wort
Mebibit
Mebibyte
Megabit
Megabyte
Mikrobit
Millibit
Nanobit
Knabbern
Pebibit
Pebibyte
Petabit
Petabyte
Picobit
Vierfaches Wort
Tebibit
Tebibyte
Terabit
Terabyte
Wort
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 250
⎘ Kopie
Schritte
👎
Formel
✖
Menge an Informationen
Formel
`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`
Beispiel
`"2bits"=log2(1/"0.25")`
Taschenrechner
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Herunterladen Informationstheorie und Kodierung Formeln Pdf
Menge an Informationen Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Menge an Informationen
=
log2
(1/
Eintrittswahrscheinlichkeit
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
2
Variablen
Verwendete Funktionen
log2
- Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)
Verwendete Variablen
Menge an Informationen
-
(Gemessen in Bisschen)
- Die Menge der durch eine Nachricht übermittelten Informationen hängt von der Wahrscheinlichkeit ab, dass die Nachricht übertragen wird.
Eintrittswahrscheinlichkeit
- Die Eintrittswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, definiert als das Verhältnis der Anzahl günstiger Ergebnisse zur Gesamtzahl möglicher Ergebnisse.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Eintrittswahrscheinlichkeit:
0.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
I = log2(1/P
k
) -->
log2
(1/0.25)
Auswerten ... ...
I
= 2
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2 Bisschen --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2 Bisschen
<--
Menge an Informationen
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Kontinuierliche Kanäle
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Menge an Informationen
Credits
Erstellt von
Bhuvana
BMS Ingenieurschule
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Parminder Singh
Chandigarh-Universität
(KU)
,
Punjab
Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!
<
10+ Kontinuierliche Kanäle Taschenrechner
Kanalkapazität
Gehen
Kanalkapazität
=
Kanalbandbreite
*
log2
(1+
Signal-Rausch-Verhältnis
)
Spektrale Rauschleistungsdichte des Gaußschen Kanals
Gehen
Spektrale Rauschleistungsdichte
= (2*
Kanalbandbreite
)/
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Gehen
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
= 2*
Spektrale Rauschleistungsdichte
*
Kanalbandbreite
Menge an Informationen
Gehen
Menge an Informationen
=
log2
(1/
Eintrittswahrscheinlichkeit
)
Datentransfer
Gehen
Datentransfer
= (
Dateigröße
*8)/
Übertragungsgeschwindigkeit
N-te Erweiterungsentropie
Gehen
N-te Erweiterungsentropie
=
N-te Quelle
*
Entropie
Maximale Entropie
Gehen
Maximale Entropie
=
log2
(
Gesamtsymbol
)
Informationsrate
Gehen
Informationsrate
=
Symbolrate
*
Entropie
Symbolrate
Gehen
Symbolrate
=
Informationsrate
/
Entropie
Nyquist-Kurs
Gehen
Nyquist-Rate
= 2*
Kanalbandbreite
Menge an Informationen Formel
Menge an Informationen
=
log2
(1/
Eintrittswahrscheinlichkeit
)
I
=
log2
(1/
P
k
)
Zuhause
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