Menge an Informationen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Menge an Informationen = log2(1/Eintrittswahrscheinlichkeit)
I = log2(1/Pk)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 2 Variablen
Verwendete Funktionen
log2 - Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)
Verwendete Variablen
Menge an Informationen - (Gemessen in Bisschen) - Die Menge der durch eine Nachricht übermittelten Informationen hängt von der Wahrscheinlichkeit ab, dass die Nachricht übertragen wird.
Eintrittswahrscheinlichkeit - Die Eintrittswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, definiert als das Verhältnis der Anzahl günstiger Ergebnisse zur Gesamtzahl möglicher Ergebnisse.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Eintrittswahrscheinlichkeit: 0.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
I = log2(1/Pk) --> log2(1/0.25)
Auswerten ... ...
I = 2
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2 Bisschen --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2 Bisschen <-- Menge an Informationen
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Bhuvana
BMS Ingenieurschule (BMSCE), Benagluru
Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Parminder Singh
Chandigarh-Universität (KU), Punjab
Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

10+ Kontinuierliche Kanäle Taschenrechner

Kanalkapazität
​ Gehen Kanalkapazität = Kanalbandbreite*log2(1+Signal-Rausch-Verhältnis)
Spektrale Rauschleistungsdichte des Gaußschen Kanals
​ Gehen Spektrale Rauschleistungsdichte = (2*Kanalbandbreite)/Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
​ Gehen Rauschleistung des Gaußschen Kanals = 2*Spektrale Rauschleistungsdichte*Kanalbandbreite
Menge an Informationen
​ Gehen Menge an Informationen = log2(1/Eintrittswahrscheinlichkeit)
Datentransfer
​ Gehen Datentransfer = (Dateigröße*8)/Übertragungsgeschwindigkeit
N-te Erweiterungsentropie
​ Gehen N-te Erweiterungsentropie = N-te Quelle*Entropie
Maximale Entropie
​ Gehen Maximale Entropie = log2(Gesamtsymbol)
Informationsrate
​ Gehen Informationsrate = Symbolrate*Entropie
Symbolrate
​ Gehen Symbolrate = Informationsrate/Entropie
Nyquist-Kurs
​ Gehen Nyquist-Rate = 2*Kanalbandbreite

Menge an Informationen Formel

Menge an Informationen = log2(1/Eintrittswahrscheinlichkeit)
I = log2(1/Pk)
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