Calculadora Frecuencia de transformación bilineal

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Señales de tiempo discretas

Señales de tiempo continuas

✖La frecuencia de distorsión se refiere a la frecuencia que ocurre cuando un circuito o dispositivo hace que el voltaje/corriente de diferentes componentes de frecuencia en una señal de entrada se modifique en diferentes cantidades.ⓘ Frecuencia de distorsión [f_c]			+10% -10%
✖La frecuencia de muestreo define el número de muestras por segundo (o por otra unidad) tomadas de una señal continua para generar una señal discreta o digital.ⓘ Frecuencia de muestreo [f_e]			+10% -10%

✖La frecuencia bilineal es el resultado de una integración numérica de la función de transferencia analógica en el dominio digital.ⓘ Frecuencia de transformación bilineal [f_b]

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Fórmula

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Frecuencia de transformación bilineal

Fórmula

`"f"_{"b"} = (2*pi*"f"_{"c"})/tan(pi*"f"_{"c"}/"f"_{"e"})`

Ejemplo

`"76.81935Hz"=(2*pi*"4.52Hz")/tan(pi*"4.52Hz"/"40.1Hz")`

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Frecuencia de transformación bilineal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Frecuencia bilineal = (2*pi*Frecuencia de distorsión)/tan(pi*Frecuencia de distorsión/Frecuencia de muestreo)
f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e)
Esta fórmula usa 1 Constantes, 1 Funciones, 3 Variables

Constantes utilizadas

pi - La constante de Arquímedes. Valor tomado como 3.14159265358979323846264338327950288

Funciones utilizadas

tan - La tangente de un ángulo es una razón trigonométrica entre la longitud del lado opuesto a un ángulo y la longitud del lado adyacente a un ángulo en un triángulo rectángulo., tan(Angle)

Variables utilizadas

Frecuencia bilineal - (Medido en hercios) - La frecuencia bilineal es el resultado de una integración numérica de la función de transferencia analógica en el dominio digital.
Frecuencia de distorsión - (Medido en hercios) - La frecuencia de distorsión se refiere a la frecuencia que ocurre cuando un circuito o dispositivo hace que el voltaje/corriente de diferentes componentes de frecuencia en una señal de entrada se modifique en diferentes cantidades.
Frecuencia de muestreo - (Medido en hercios) - La frecuencia de muestreo define el número de muestras por segundo (o por otra unidad) tomadas de una señal continua para generar una señal discreta o digital.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Frecuencia de distorsión: 4.52 hercios --> 4.52 hercios No se requiere conversión
Frecuencia de muestreo: 40.1 hercios --> 40.1 hercios No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e) --> (2*pi*4.52)/tan(pi*4.52/40.1)

Evaluar ... ...

f_b = 76.81935119988

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

76.81935119988 hercios --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

76.81935119988 ≈ 76.81935 hercios <-- Frecuencia bilineal

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Raúl Gupta

Universidad de Chandigarh (CU), Mohali, Punyab

¡Raúl Gupta ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!

Verificada por parminder singh

Universidad de Chandigarh (CU), Punjab

¡parminder singh ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!

< 14 Señales de tiempo discretas Calculadoras

Ventana triangular

Vamos Ventana triangular = 0.42-0.52*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))-0.08*cos((4*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Coeficiente de amortiguación de transmitancia de segundo orden

Vamos Coeficiente de amortiguamiento = (1/2)*Resistencia de entrada*Capacitancia inicial*sqrt((Filtrado de transmitancia*Inductancia de entrada)/(Ventana de señal de muestra*Capacitancia inicial))

Transformada de Fourier de ventana rectangular

Vamos Ventana rectangular = sin(2*pi*Señal horaria ilimitada*Frecuencia periódica de entrada)/(pi*Frecuencia periódica de entrada)

Frecuencia de muestreo de bilineal

Vamos Frecuencia de muestreo = (pi*Frecuencia de distorsión)/arctan((2*pi*Frecuencia de distorsión)/Frecuencia bilineal)

Frecuencia de transformación bilineal

Vamos Frecuencia bilineal = (2*pi*Frecuencia de distorsión)/tan(pi*Frecuencia de distorsión/Frecuencia de muestreo)

Frecuencia angular natural de transmitancia de segundo orden

Vamos Frecuencia angular natural = sqrt((Filtrado de transmitancia*Inductancia de entrada)/(Ventana de señal de muestra*Capacitancia inicial))

Frecuencia angular de corte

Vamos Frecuencia angular de corte = (Variación máxima*Frecuencia central)/(Ventana de señal de muestra*Conteo del reloj)

Variación máxima de la frecuencia angular de corte

Vamos Variación máxima = (Frecuencia angular de corte*Ventana de señal de muestra*Conteo del reloj)/Frecuencia central

Filtrado de transmitancia inversa

Vamos Filtrado de transmitancia inversa = (sinc(pi*Frecuencia periódica de entrada/Frecuencia de muestreo))^-1

Filtrado de transmitancia

Vamos Filtrado de transmitancia = sinc(pi*(Frecuencia periódica de entrada/Frecuencia de muestreo))

Ventana Hanning

Vamos Ventana Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Ventana Hamming

Vamos Ventana Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Frecuencia inicial del ángulo del peine de Dirac

Vamos Frecuencia inicial = (2*pi*Frecuencia periódica de entrada)/Ángulo de señal

Ángulo del peine de Dirac de frecuencia

Vamos Ángulo de señal = 2*pi*Frecuencia periódica de entrada*1/Frecuencia inicial

Frecuencia de transformación bilineal Fórmula

Frecuencia bilineal = (2*pi*Frecuencia de distorsión)/tan(pi*Frecuencia de distorsión/Frecuencia de muestreo)
f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e)

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