Fréquence de transformation bilinéaire Calculatrice

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Signaux horaires discrets

Signaux à temps continu

✖La fréquence de distorsion fait référence à la fréquence qui se produit lorsqu'un circuit ou un appareil provoque la modification de la tension/courant de différentes composantes de fréquence dans un signal d'entrée de différentes quantités.ⓘ Fréquence de distorsion [f_c]			+10% -10%
✖La fréquence d'échantillonnage définit le nombre d'échantillons par seconde (ou par autre unité) prélevés à partir d'un signal continu pour créer un signal discret ou numérique.ⓘ Fréquence d'échantillonnage [f_e]			+10% -10%

✖La fréquence bilinéaire est le résultat d'une intégration numérique de la fonction de transfert analogique dans le domaine numérique.ⓘ Fréquence de transformation bilinéaire [f_b]

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Formule

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Fréquence de transformation bilinéaire

Formule

`"f"_{"b"} = (2*pi*"f"_{"c"})/tan(pi*"f"_{"c"}/"f"_{"e"})`

Exemple

`"76.81935Hz"=(2*pi*"4.52Hz")/tan(pi*"4.52Hz"/"40.1Hz")`

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Fréquence de transformation bilinéaire Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Fréquence bilinéaire = (2*pi*Fréquence de distorsion)/tan(pi*Fréquence de distorsion/Fréquence d'échantillonnage)
f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e)
Cette formule utilise 1 Constantes, 1 Les fonctions, 3 Variables

Constantes utilisées

pi - Constante d'Archimède Valeur prise comme 3.14159265358979323846264338327950288

Fonctions utilisées

tan - La tangente d'un angle est un rapport trigonométrique de la longueur du côté opposé à un angle à la longueur du côté adjacent à un angle dans un triangle rectangle., tan(Angle)

Variables utilisées

Fréquence bilinéaire - (Mesuré en Hertz) - La fréquence bilinéaire est le résultat d'une intégration numérique de la fonction de transfert analogique dans le domaine numérique.
Fréquence de distorsion - (Mesuré en Hertz) - La fréquence de distorsion fait référence à la fréquence qui se produit lorsqu'un circuit ou un appareil provoque la modification de la tension/courant de différentes composantes de fréquence dans un signal d'entrée de différentes quantités.
Fréquence d'échantillonnage - (Mesuré en Hertz) - La fréquence d'échantillonnage définit le nombre d'échantillons par seconde (ou par autre unité) prélevés à partir d'un signal continu pour créer un signal discret ou numérique.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Fréquence de distorsion: 4.52 Hertz --> 4.52 Hertz Aucune conversion requise
Fréquence d'échantillonnage: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e) --> (2*pi*4.52)/tan(pi*4.52/40.1)

Évaluer ... ...

f_b = 76.81935119988

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

76.81935119988 Hertz --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

76.81935119988 ≈ 76.81935 Hertz <-- Fréquence bilinéaire

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Rahul Gupta

Université de Chandigarh (UC), Mohali, Pendjab

Rahul Gupta a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 14 Signaux horaires discrets Calculatrices

Fenêtre triangulaire

Aller Fenêtre triangulaire = 0.42-0.52*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))-0.08*cos((4*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Coefficient d'amortissement de la transmission du second ordre

Aller Coefficient d'amortissement = (1/2)*Résistance d'entrée*Capacité initiale*sqrt((Filtrage de transmission*Inductance d'entrée)/(Exemple de fenêtre de signal*Capacité initiale))

Transformation de Fourier d'une fenêtre rectangulaire

Aller Fenêtre rectangulaire = sin(2*pi*Signal horaire illimité*Fréquence périodique d'entrée)/(pi*Fréquence périodique d'entrée)

Fréquence d'échantillonnage des bilinéaires

Aller Fréquence d'échantillonnage = (pi*Fréquence de distorsion)/arctan((2*pi*Fréquence de distorsion)/Fréquence bilinéaire)

Fréquence de transformation bilinéaire

Aller Fréquence bilinéaire = (2*pi*Fréquence de distorsion)/tan(pi*Fréquence de distorsion/Fréquence d'échantillonnage)

Fréquence angulaire naturelle de transmission du second ordre

Aller Fréquence angulaire naturelle = sqrt((Filtrage de transmission*Inductance d'entrée)/(Exemple de fenêtre de signal*Capacité initiale))

Fréquence angulaire de coupure

Aller Fréquence angulaire de coupure = (Variation maximale*Fréquence centrale)/(Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)

Variation maximale de la fréquence angulaire de coupure

Aller Variation maximale = (Fréquence angulaire de coupure*Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)/Fréquence centrale

Filtrage à transmission inverse

Aller Filtrage à transmission inverse = (sinc(pi*Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))^-1

Filtrage de transmission

Aller Filtrage de transmission = sinc(pi*(Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))

Fenêtre Hanning

Aller Fenêtre Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fenêtre Hamming

Aller Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fréquence initiale de l'angle du peigne de Dirac

Aller Fréquence initiale = (2*pi*Fréquence périodique d'entrée)/Angle des signaux

Fréquence Angle du peigne de Dirac

Aller Angle des signaux = 2*pi*Fréquence périodique d'entrée*1/Fréquence initiale

Fréquence de transformation bilinéaire Formule

Fréquence bilinéaire = (2*pi*Fréquence de distorsion)/tan(pi*Fréquence de distorsion/Fréquence d'échantillonnage)
f_b = (2*pi*f_c)/tan(pi*f_c/f_e)

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