Calculadora Transformación de ecualización de histograma

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Transformación de intensidad

Fundamentos de la imagen digital

✖El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.ⓘ Número de niveles de intensidad [L]			+10% -10%
✖La función de densidad de probabilidad es la función de densidad de la variable aleatoria continua de una imagen de entrada.ⓘ Función de densidad de probabilidad [P_r]			+10% -10%
✖La intensidad continua es la variable aleatoria continua de una imagen de entrada.ⓘ Intensidad continua [r]			+10% -10%

✖La transformación de intensidades continuas se puede obtener una vez que se haya estimado la función de densidad de probabilidad a partir de la imagen de entrada.ⓘ Transformación de ecualización de histograma [T_r]

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Fórmula

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Transformación de ecualización de histograma

Fórmula

`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`

Ejemplo

`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`

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Transformación de ecualización de histograma Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

int - La integral definida se puede utilizar para calcular el área neta con signo, que es el área sobre el eje x menos el área debajo del eje x., int(expr, arg, from, to)

Variables utilizadas

Transformación de intensidades continuas - La transformación de intensidades continuas se puede obtener una vez que se haya estimado la función de densidad de probabilidad a partir de la imagen de entrada.
Número de niveles de intensidad - El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
Función de densidad de probabilidad - La función de densidad de probabilidad es la función de densidad de la variable aleatoria continua de una imagen de entrada.
Intensidad continua - La intensidad continua es la variable aleatoria continua de una imagen de entrada.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de niveles de intensidad: 4 --> No se requiere conversión
Función de densidad de probabilidad: 0.2 --> No se requiere conversión
Intensidad continua: 64 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r) --> (4-1)*int(0.2*x,x,0,64)

Evaluar ... ...

T_r = 1228.8

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1228.8 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1228.8 <-- Transformación de intensidades continuas

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Sheik Zaheer

Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 14 Transformación de intensidad Calculadoras

Enésimo momento de la variable aleatoria discreta

Vamos Enésimo momento de la variable aleatoria discreta = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de intensidad Ri*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel medio de intensidad)^Orden de momento)

Linealización del histograma

Vamos Forma discreta de transformación = ((Número de niveles de intensidad-1)/(Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital)*sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Número de píxeles con intensidad Ri))

Variación de píxeles en la subimagen

Vamos Variación de píxeles en la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen*(Nivel de intensidad del I-ésimo píxel-Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen)^2)

Valor medio de píxeles en el vecindario

Vamos Nivel de intensidad media global de píxeles de la subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del I-ésimo píxel*Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen)

Valor medio de píxeles en subimagen

Vamos Valor medio de píxeles en subimagen = sum(x,0,Número de niveles de intensidad-1,Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen*Probabilidad de Zi en Subimagen)

Transformación de ecualización de histograma

Vamos Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)

Función de transformación

Vamos Función de transformación = (Número de niveles de intensidad-1)*sum(x,0,(Número de niveles de intensidad-1),Probabilidad de intensidad Ri)

Intensidad promedio de píxeles en la imagen

Vamos Intensidad promedio de la imagen = sum(x,0,(Valor de intensidad-1),(Nivel de intensidad*Componente de histograma normalizado))

Respuesta característica del filtrado lineal

Vamos Respuesta característica del filtrado lineal = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagen correspondientes del filtro)

Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas

Vamos Bits en imagen digitalizada = Fila de imágenes digitales*Columna de imagen digital*Número de bits

Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada

Vamos Bits en imagen cuadrada digitalizada = (Columna de imagen digital)^2*Número de bits

Longitud de onda de la luz

Vamos Longitud de onda de la luz = [c]/Frecuencia de la luz

Energía de los componentes del espectro EM

Vamos Energía del componente = [hP]/Frecuencia de la luz

Número de niveles de intensidad

Vamos Número de niveles de intensidad = 2^Número de bits

Transformación de ecualización de histograma Fórmula

Transformación de intensidades continuas = (Número de niveles de intensidad-1)*int(Función de densidad de probabilidad*x,x,0,Intensidad continua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)

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