Transformação de equalização de histograma Calculadora

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Transformação de Intensidade

Fundamentos de imagem digital

✖Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.ⓘ Número de níveis de intensidade [L]			+10% -10%
✖Função de densidade de probabilidade é a função de densidade da variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.ⓘ Função densidade de probabilidade [P_r]			+10% -10%
✖Intensidade Contínua é a variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.ⓘ Intensidade Contínua [r]			+10% -10%

✖A transformação de intensidades contínuas pode ser obtida uma vez estimada a função de densidade de probabilidade a partir da imagem de entrada.ⓘ Transformação de equalização de histograma [T_r]

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Fórmula

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Transformação de equalização de histograma

Fórmula

`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`

Exemplo

`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`

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Transformação de equalização de histograma Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

int - A integral definida pode ser usada para calcular a área líquida sinalizada, que é a área acima do eixo x menos a área abaixo do eixo x., int(expr, arg, from, to)

Variáveis Usadas

Transformação de intensidades contínuas - A transformação de intensidades contínuas pode ser obtida uma vez estimada a função de densidade de probabilidade a partir da imagem de entrada.
Número de níveis de intensidade - Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Função densidade de probabilidade - Função de densidade de probabilidade é a função de densidade da variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.
Intensidade Contínua - Intensidade Contínua é a variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Número de níveis de intensidade: 4 --> Nenhuma conversão necessária
Função densidade de probabilidade: 0.2 --> Nenhuma conversão necessária
Intensidade Contínua: 64 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r) --> (4-1)*int(0.2*x,x,0,64)

Avaliando ... ...

T_r = 1228.8

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

1228.8 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

1228.8 <-- Transformação de intensidades contínuas

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Zaheer Sheik

Faculdade de Engenharia Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik criou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 14 Transformação de Intensidade Calculadoras

Enésimo momento da variável aleatória discreta

Vai Enésimo momento da variável aleatória discreta = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de intensidade Ri*(Nível de intensidade do pixel I-Média do nível de intensidade)^Ordem do Momento)

Linearização do histograma

Vai Forma Discreta de Transformação = ((Número de níveis de intensidade-1)/(Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital)*sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Número de Pixels com Intensidade Ri))

Variação de pixels na subimagem

Vai Variação de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem*(Nível de intensidade do pixel I-Nível médio de intensidade do pixel da subimagem)^2)

Valor médio dos pixels na vizinhança

Vai Nível médio global de intensidade de pixel da subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel I*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem)

Valor médio de pixels na subimagem

Vai Valor médio de pixels na subimagem = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade do pixel na subimagem*Probabilidade de Zi na subimagem)

Transformação de equalização de histograma

Vai Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)

Função de Transformação

Vai Função de Transformação = (Número de níveis de intensidade-1)*sum(x,0,(Número de níveis de intensidade-1),Probabilidade de intensidade Ri)

Intensidade média de pixels na imagem

Vai Intensidade média da imagem = sum(x,0,(Valor de intensidade-1),(Nível de intensidade*Componente de histograma normalizado))

Resposta Característica da Filtragem Linear

Vai Resposta Característica da Filtragem Linear = sum(x,1,9,Coeficientes de filtro*Intensidades de imagem correspondentes do filtro)

Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

Vai Bits em imagem digitalizada = Linha de imagens digitais*Coluna de imagem digital*Número de bits

Bits necessários para armazenar imagem quadrada

Vai Bits em imagem quadrada digitalizada = (Coluna de imagem digital)^2*Número de bits

Comprimento de onda da luz

Vai Comprimento de onda da luz = [c]/Frequência da Luz

Energia dos Componentes do Espectro EM

Vai Energia do Componente = [hP]/Frequência da Luz

Número de níveis de intensidade

Vai Número do nível de intensidade = 2^Número de bits

Transformação de equalização de histograma Fórmula

Transformação de intensidades contínuas = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)

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