Преобразование выравнивания гистограммы Калькулятор

✖Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.ⓘ Количество уровней интенсивности [L]			+10% -10%
✖Функция плотности вероятности — это функция плотности непрерывной случайной величины входного изображения.ⓘ Функция плотности вероятности [P_r]			+10% -10%
✖Непрерывная интенсивность — это непрерывная случайная величина входного изображения.ⓘ Непрерывная интенсивность [r]			+10% -10%

✖Преобразование непрерывных интенсивностей можно получить после оценки функции плотности вероятности по входному изображению.ⓘ Преобразование выравнивания гистограммы [T_r]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Преобразование выравнивания гистограммы

Формула

`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`

Пример

`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Преобразование выравнивания гистограммы Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

int - Определенный интеграл можно использовать для расчета чистой площади со знаком, которая представляет собой площадь над осью x минус площадь под осью x., int(expr, arg, from, to)

Используемые переменные

Трансформация непрерывных интенсивностей - Преобразование непрерывных интенсивностей можно получить после оценки функции плотности вероятности по входному изображению.
Количество уровней интенсивности - Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.
Функция плотности вероятности - Функция плотности вероятности — это функция плотности непрерывной случайной величины входного изображения.
Непрерывная интенсивность - Непрерывная интенсивность — это непрерывная случайная величина входного изображения.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество уровней интенсивности: 4 --> Конверсия не требуется
Функция плотности вероятности: 0.2 --> Конверсия не требуется
Непрерывная интенсивность: 64 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r) --> (4-1)*int(0.2*x,x,0,64)

Оценка ... ...

T_r = 1228.8

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1228.8 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1228.8 <-- Трансформация непрерывных интенсивностей

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Преобразование выравнивания гистограммы

Кредиты

Сделано Захир Шейх

Инженерный колледж Сешадри Рао Гудлаваллеру (СРГЭК), Гудлаваллеру

Захир Шейх создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света

Длина волны света

Идти Длина волны света = [c]/Частота света

Количество уровней интенсивности

Идти Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов

Преобразование выравнивания гистограммы формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!