Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma calcolatrice

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Trasformazione dell'intensità

Fondamenti di immagine digitale

✖Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.ⓘ Numero di livelli di intensità [L]			+10% -10%
✖La funzione di densità di probabilità è la funzione di densità della variabile casuale continua di un'immagine di input.ⓘ Densità di probabilità [P_r]			+10% -10%
✖L'intensità continua è la variabile casuale continua di un'immagine in ingresso.ⓘ Intensità continua [r]			+10% -10%

✖La trasformazione delle intensità continue può essere ottenuta una volta stimata la funzione di densità di probabilità dall'immagine di input.ⓘ Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma [T_r]

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Formula

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Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Formula

`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`

Esempio

`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`

Calcolatrice

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Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

int - L'integrale definito può essere utilizzato per calcolare l'area netta con segno, ovvero l'area sopra l'asse x meno l'area sotto l'asse x., int(expr, arg, from, to)

Variabili utilizzate

Trasformazione delle intensità continue - La trasformazione delle intensità continue può essere ottenuta una volta stimata la funzione di densità di probabilità dall'immagine di input.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Densità di probabilità - La funzione di densità di probabilità è la funzione di densità della variabile casuale continua di un'immagine di input.
Intensità continua - L'intensità continua è la variabile casuale continua di un'immagine in ingresso.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Densità di probabilità: 0.2 --> Nessuna conversione richiesta
Intensità continua: 64 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r) --> (4-1)*int(0.2*x,x,0,64)

Valutare ... ...

T_r = 1228.8

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1228.8 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1228.8 <-- Trasformazione delle intensità continue

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Zaheer Sheik

Facoltà di Ingegneria Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 14 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità di Ith Pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità di Ith Pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello medio globale di intensità dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità di Ith Pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità-1),(Livello di intensità*Componente dell'istogramma normalizzato))

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Energia dei componenti dello spettro EM

Partire Energia della componente = [hP]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma Formula

Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)

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