Histogrammausgleichstransformation Taschenrechner

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Intensitätstransformation

Grundlagen digitaler Bilder

✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist die Dichtefunktion einer kontinuierlichen Zufallsvariablen eines Eingabebildes.ⓘ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion [P_r]			+10% -10%
✖Kontinuierliche Intensität ist die kontinuierliche Zufallsvariable eines Eingabebildes.ⓘ Kontinuierliche Intensität [r]			+10% -10%

✖Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erhalten werden, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde.ⓘ Histogrammausgleichstransformation [T_r]

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Formel

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Histogrammausgleichstransformation

Formel

`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`

Beispiel

`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`

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Histogrammausgleichstransformation Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

int - Das bestimmte Integral kann zur Berechnung der vorzeichenbehafteten Nettofläche verwendet werden, d. h. der Fläche über der x-Achse minus der Fläche unter der x-Achse., int(expr, arg, from, to)

Verwendete Variablen

Transformation kontinuierlicher Intensitäten - Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erhalten werden, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion - Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist die Dichtefunktion einer kontinuierlichen Zufallsvariablen eines Eingabebildes.
Kontinuierliche Intensität - Kontinuierliche Intensität ist die kontinuierliche Zufallsvariable eines Eingabebildes.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: 0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Kontinuierliche Intensität: 64 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r) --> (4-1)*int(0.2*x,x,0,64)

Auswerten ... ...

T_r = 1228.8

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1228.8 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1228.8 <-- Transformation kontinuierlicher Intensitäten

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Zaheer Scheich

Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 14 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Intensitätsstufe des I-ten Pixels-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Globale mittlere Pixelintensitätsstufe des Unterbilds = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des I-ten Pixels*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Intensitätswert-1),(Intensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildspalte*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildspalte)^2*Anzahl der Bits

Energie der Komponenten des EM-Spektrums

Gehen Energie der Komponente = [hP]/Frequenz des Lichts

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Frequenz des Lichts

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

Histogrammausgleichstransformation Formel

Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)
T_r = (L-1)*int(P_r*x,x,0,r)

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