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Intensitätstransformation
Grundlagen der Bildverarbeitung
✖
Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
ⓘ
Anzahl der Intensitätsstufen [L]
+10%
-10%
✖
Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist die Dichtefunktion einer kontinuierlichen Zufallsvariablen eines Eingabebildes.
ⓘ
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion [P
r
]
+10%
-10%
✖
Kontinuierliche Intensität ist die kontinuierliche Zufallsvariable eines Eingabebildes.
ⓘ
Kontinuierliche Intensität [r]
+10%
-10%
✖
Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erfolgen, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde.
ⓘ
Histogrammausgleichstransformation [T
r
]
⎘ Kopie
Schritte
👎
Formel
✖
Histogrammausgleichstransformation
Formel
T
r
=
(
L
-
1
)
⋅
∫
(
P
r
⋅
x
,
x
,
0
,
r
)
Beispiel
1228.8
=
(
4
-
1
)
⋅
∫
(
0.2
⋅
x
,
x
,
0
,
64
)
Taschenrechner
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Herunterladen Elektronik Formel Pdf
Histogrammausgleichstransformation Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Transformation kontinuierlicher Intensitäten
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
int
(
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
*x,x,0,
Kontinuierliche Intensität
)
T
r
= (
L
-1)*
int
(
P
r
*x,x,0,
r
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
4
Variablen
Verwendete Funktionen
int
- Mit dem bestimmten Integral kann die Nettofläche mit Vorzeichen berechnet werden. Dabei handelt es sich um die Fläche oberhalb der x-Achse abzüglich der Fläche unterhalb der x-Achse., int(expr, arg, from, to)
Verwendete Variablen
Transformation kontinuierlicher Intensitäten
- Die Transformation kontinuierlicher Intensitäten kann erfolgen, sobald die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus dem Eingabebild geschätzt wurde.
Anzahl der Intensitätsstufen
- Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
- Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist die Dichtefunktion einer kontinuierlichen Zufallsvariablen eines Eingabebildes.
Kontinuierliche Intensität
- Kontinuierliche Intensität ist die kontinuierliche Zufallsvariable eines Eingabebildes.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Anzahl der Intensitätsstufen:
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion:
0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Kontinuierliche Intensität:
64 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
T
r
= (L-1)*int(P
r
*x,x,0,r) -->
(4-1)*
int
(0.2*x,x,0,64)
Auswerten ... ...
T
r
= 1228.8
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
1228.8 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
1228.8
<--
Transformation kontinuierlicher Intensitäten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Histogrammausgleichstransformation
Credits
Erstellt von
Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
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Intensitätstransformation Taschenrechner
Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder
Gehen
Bits im digitalisierten Bild
=
Digitale Bildreihe
*
Digitale Bildsäule
*
Anzahl der Bits
Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes
Gehen
Bits im digitalisierten quadratischen Bild
= (
Digitale Bildsäule
)^2*
Anzahl der Bits
Wellenlänge des Lichts
Gehen
Wellenlänge des Lichts
=
[c]
/
Lichtfrequenz
Anzahl der Intensitätsstufen
Gehen
Anzahl der Intensitätsstufen
= 2^
Anzahl der Bits
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Histogrammausgleichstransformation Formel
Transformation kontinuierlicher Intensitäten
= (
Anzahl der Intensitätsstufen
-1)*
int
(
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
*x,x,0,
Kontinuierliche Intensität
)
T
r
= (
L
-1)*
int
(
P
r
*x,x,0,
r
)
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