Calculatrice A à Z
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Transformation d'égalisation d'histogramme Calculatrice
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Transformation d'intensité
Fondamentaux de l'image numérique
✖
Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
ⓘ
Nombre de niveaux d'intensité [L]
+10%
-10%
✖
La fonction de densité de probabilité est la fonction de densité d'une variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
ⓘ
Fonction de densité de probabilité [P
r
]
+10%
-10%
✖
L'intensité continue est la variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
ⓘ
Intensité continue [r]
+10%
-10%
✖
La transformation des intensités continues peut être obtenue une fois que la fonction de densité de probabilité a été estimée à partir de l'image d'entrée.
ⓘ
Transformation d'égalisation d'histogramme [T
r
]
⎘ Copie
Pas
👎
Formule
✖
Transformation d'égalisation d'histogramme
Formule
`"T"_{"r"} = ("L"-1)*int("P"_{"r"}*x,x,0,"r")`
Exemple
`"1228.8"=("4"-1)*int("0.2"*x,x,0,"64")`
Calculatrice
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Transformation d'égalisation d'histogramme Solution
ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Transformation des intensités continues
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
int
(
Fonction de densité de probabilité
*x,x,0,
Intensité continue
)
T
r
= (
L
-1)*
int
(
P
r
*x,x,0,
r
)
Cette formule utilise
1
Les fonctions
,
4
Variables
Fonctions utilisées
int
- L'intégrale définie peut être utilisée pour calculer la zone nette signée, qui est la zone au-dessus de l'axe des x moins la zone en dessous de l'axe des x., int(expr, arg, from, to)
Variables utilisées
Transformation des intensités continues
- La transformation des intensités continues peut être obtenue une fois que la fonction de densité de probabilité a été estimée à partir de l'image d'entrée.
Nombre de niveaux d'intensité
- Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Fonction de densité de probabilité
- La fonction de densité de probabilité est la fonction de densité d'une variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
Intensité continue
- L'intensité continue est la variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de niveaux d'intensité:
4 --> Aucune conversion requise
Fonction de densité de probabilité:
0.2 --> Aucune conversion requise
Intensité continue:
64 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
T
r
= (L-1)*int(P
r
*x,x,0,r) -->
(4-1)*
int
(0.2*x,x,0,64)
Évaluer ... ...
T
r
= 1228.8
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
1228.8 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
1228.8
<--
Transformation des intensités continues
(Calcul effectué en 00.004 secondes)
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Transformation d'intensité
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Transformation d'égalisation d'histogramme
Crédits
Créé par
Zaheer Cheikh
Collège d'ingénierie Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Cheikh a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!
Vérifié par
Dipanjona Mallick
Institut du patrimoine de technologie
(HITK)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
<
14 Transformation d'intensité Calculatrices
Linéarisation de l'histogramme
Aller
Forme discrète de transformation
= ((
Nombre de niveaux d'intensité
-1)/(
Rangée d'images numériques
*
Colonne d'images numériques
)*
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Nombre de pixels avec intensité Ri
))
Variance des pixels dans la sous-image
Aller
Variance des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image
*(
Niveau d'intensité du Ième pixel
-
Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image
)^2)
Nième moment de variable aléatoire discrète
Aller
Nième moment de variable aléatoire discrète
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Probabilité d'intensité Ri
*(
Niveau d'intensité du Ième pixel
-
Niveau moyen d'intensité
)^
Ordre du moment
)
Valeur moyenne des pixels dans le quartier
Aller
Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du Ième pixel
*
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image
)
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
Aller
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
=
sum
(x,0,
Nombre de niveaux d'intensité
-1,
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
*
Probabilité de Zi dans la sous-image
)
Transformation d'égalisation d'histogramme
Aller
Transformation des intensités continues
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
int
(
Fonction de densité de probabilité
*x,x,0,
Intensité continue
)
Fonction de transformation
Aller
Fonction de transformation
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
sum
(x,0,(
Nombre de niveaux d'intensité
-1),
Probabilité d'intensité Ri
)
Intensité moyenne des pixels dans l'image
Aller
Intensité moyenne de l'image
=
sum
(x,0,(
Valeur d'intensité
-1),(
Niveau d'intensité
*
Composant d'histogramme normalisé
))
Réponse caractéristique du filtrage linéaire
Aller
Réponse caractéristique du filtrage linéaire
=
sum
(x,1,9,
Coefficients de filtrage
*
Intensités d'image correspondantes du filtre
)
Bits requis pour stocker l'image numérisée
Aller
Bits dans l'image numérisée
=
Rangée d'images numériques
*
Colonne d'images numériques
*
Nombre de bits
Bits requis pour stocker l'image carrée
Aller
Bits dans une image carrée numérisée
= (
Colonne d'images numériques
)^2*
Nombre de bits
Longueur d'onde de la lumière
Aller
Longueur d'onde de la lumière
=
[c]
/
Fréquence de la lumière
Énergie des composants du spectre EM
Aller
Énergie du composant
=
[hP]
/
Fréquence de la lumière
Nombre de niveaux d'intensité
Aller
Nombre de niveaux d'intensité
= 2^
Nombre de bits
Transformation d'égalisation d'histogramme Formule
Transformation des intensités continues
= (
Nombre de niveaux d'intensité
-1)*
int
(
Fonction de densité de probabilité
*x,x,0,
Intensité continue
)
T
r
= (
L
-1)*
int
(
P
r
*x,x,0,
r
)
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