Calculadora Error más probable dada la desviación estándar

Error más probable - El error más probable se define como aquella cantidad que sumó o restó al valor más probable.
Desviación Estándar - La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los números.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Desviación Estándar: 1.33 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33

Evaluar ... ...

MPE = 0.897085

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.897085 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.897085 <-- Error más probable

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Error más probable dada la desviación estándar Fórmula

Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar
MPE = 0.6745*σ

¿Cuál es la importancia del error más probable (MPE) en las mediciones?

El error más probable (MPE) es significativo en las mediciones, ya que proporciona una estimación de la precisión de la medición. Indica el rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la medición con un 50% de probabilidad.

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