Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение
MPE = 0.6745*σ
В этой формуле используются 2 Переменные
Используемые переменные
Наиболее вероятная ошибка - Наиболее вероятная ошибка определяется как та величина, которая прибавляется или вычитается из наиболее вероятного значения.
Среднеквадратичное отклонение - Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Среднеквадратичное отклонение: 1.33 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Оценка ... ...
MPE = 0.897085
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.897085 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.897085 <-- Наиболее вероятная ошибка
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Чандана П. Дев
Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад
Чандана П. Дев создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Ишита Гоял
Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут
Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

21 Теория ошибок Калькуляторы

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению
​ Идти Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)
Наиболее вероятное значение с разным весом
​ Идти Наиболее вероятное значение = add(Вес*Измеренное количество)/add(Вес)
Стандартное отклонение взвешенных наблюдений
​ Идти Взвешенное стандартное отклонение = sqrt(Сумма взвешенной остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))
Стандартное отклонение, используемое для ошибок опроса
​ Идти Среднеквадратичное отклонение = sqrt(Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))
Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения
​ Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))
Стандартная ошибка среднего взвешенного наблюдения
​ Идти Стандартная ошибка среднего = Взвешенное стандартное отклонение/sqrt(Сумма веса)
Вероятная ошибка среднего
​ Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)
Наиболее вероятное значение с одинаковым весом для наблюдений
​ Идти Наиболее вероятное значение = Сумма наблюдаемых значений/Количество наблюдений
Дисперсия наблюдений
​ Идти Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)
Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения
​ Идти Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение
Наиболее вероятное значение с учетом остаточной ошибки
​ Идти Наиболее вероятное значение = Наблюдаемая ценность-Остаточная ошибка
Наблюдаемое значение с учетом остаточной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Остаточная ошибка+Наиболее вероятное значение
Остаточная ошибка
​ Идти Остаточная ошибка = Наблюдаемая ценность-Наиболее вероятное значение
Средняя ошибка с учетом суммы ошибок
​ Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений
Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка
Истинная ошибка с учетом относительной ошибки
​ Идти Истинная ошибка = Относительная ошибка*Наблюдаемая ценность
Относительная ошибка
​ Идти Относительная ошибка = Истинная ошибка/Наблюдаемая ценность
Наблюдаемое значение с учетом истинной ошибки
​ Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ценность-Истинная ошибка
Истинное значение с учетом истинной ошибки
​ Идти Истинная ценность = Истинная ошибка+Наблюдаемая ценность
Истинная ошибка
​ Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность
Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения
​ Идти Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение

Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения формула

Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение
MPE = 0.6745*σ

Каково значение наиболее вероятной ошибки (MPE) в измерениях?

Наиболее вероятная ошибка (MPE) важна при измерениях, поскольку она обеспечивает оценку точности измерения. Он указывает диапазон значений, в пределах которого ожидается истинное значение измерения с вероятностью 50%.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!