Erro mais provável dado o desvio padrão Calculadora

✖O erro mais provável é definido como aquela quantidade que adicionou ou subtraiu ao valor mais provável.ⓘ Erro mais provável dado o desvio padrão [MPE]

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Fórmula

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Erro mais provável dado o desvio padrão

Fórmula

`"MPE" = 0.6745*"σ"`

Exemplo

`"0.897085"=0.6745*"1.33"`

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Erro mais provável dado o desvio padrão Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão
MPE = 0.6745*σ
Esta fórmula usa 2 Variáveis

Variáveis Usadas

Erro Mais Provável - O erro mais provável é definido como aquela quantidade que adicionou ou subtraiu ao valor mais provável.
Desvio padrão - O Desvio Padrão é uma medida de quão espalhados os números estão.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Desvio padrão: 1.33 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33

Avaliando ... ...

MPE = 0.897085

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.897085 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.897085 <-- Erro Mais Provável

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Engenharia e Tecnologia (MIET), Meerut

Ishita Goyal verificou esta calculadora e mais 2600+ calculadoras!

< 21 Teoria dos Erros Calculadoras

Erro padrão da função onde as variáveis são submetidas à adição

Vai Erro padrão na função = sqrt(Erro padrão na coordenada x^2+Erro padrão na coordenada y^2+Erro padrão na coordenada z^2)

Valor mais provável com peso diferente

Vai Valor mais provável = add(Peso*Quantidade medida)/add(Peso)

Desvio Padrão de Observações Ponderadas

Vai Desvio Padrão Ponderado = sqrt(Soma da Variação Residual Ponderada/(Número de observações-1))

Desvio padrão usado para erros de pesquisa

Vai Desvio padrão = sqrt(Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1))

Erro médio dado o erro especificado de medição única

Vai Erro de média = Erro especificado de uma medição única/(sqrt(Número de observações))

Erro padrão da média das observações ponderadas

Vai Erro Padrão da Média = Desvio Padrão Ponderado/sqrt(Soma do Peso)

Erro Provável da Média

Vai Média Provável de Erro = Erro Provável na Medição Única/(Número de observações^0.5)

Variância de Observações

Vai Variância = Soma do Quadrado da Variação Residual/(Número de observações-1)

Valor mais provável com o mesmo peso para observações

Vai Valor mais provável = Soma dos Valores Observados/Número de observações

Erro médio dado a soma dos erros

Vai Erro de média = Soma dos Erros das Observações/Número de observações

Variação residual dada o valor mais provável

Vai Variação residual = Valor medido-Valor mais provável

Valor mais provável dado erro residual

Vai Valor mais provável = Valor Observado-Erro residual

Valor observado dado erro residual

Vai Valor Observado = Erro residual+Valor mais provável

Erro Residual

Vai Erro residual = Valor Observado-Valor mais provável

Erro verdadeiro dado erro relativo

Vai Verdadeiro Erro = Erro relativo*Valor Observado

Valor Observado dado Erro Relativo

Vai Valor Observado = Verdadeiro Erro/Erro relativo

Erro relativo

Vai Erro relativo = Verdadeiro Erro/Valor Observado

Valor verdadeiro dado erro verdadeiro

Vai Valor real = Verdadeiro Erro+Valor Observado

Valor observado dado erro verdadeiro

Vai Valor Observado = Valor real-Verdadeiro Erro

Erro Verdadeiro

Vai Verdadeiro Erro = Valor real-Valor Observado

Erro mais provável dado o desvio padrão

Vai Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão

Erro mais provável dado o desvio padrão Fórmula

Erro Mais Provável = 0.6745*Desvio padrão
MPE = 0.6745*σ

Qual é a significância do erro mais provável (MPE) nas medições?

O Erro Mais Provável (MPE) é significativo nas medições, pois fornece uma estimativa da precisão da medição. Indica a faixa de valores dentro da qual se espera que o valor verdadeiro da medição esteja com 50% de probabilidade.

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