Errore più probabile data la deviazione standard Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard
MPE = 0.6745*σ
Questa formula utilizza 2 Variabili
Variabili utilizzate
Errore più probabile - L'errore più probabile è definito come quella quantità che ha aggiunto o sottratto al valore più probabile.
Deviazione standard - La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard: 1.33 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Valutare ... ...
MPE = 0.897085
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.897085 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.897085 <-- Errore più probabile
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Chandana P Dev
NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Ishita Goyal
Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut
Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione
​ Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)
Valore più probabile con peso diverso
​ Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)
Deviazione standard delle osservazioni ponderate
​ Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))
Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio
​ Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))
Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione
​ Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))
Errore standard della media delle osservazioni ponderate
​ Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)
Probabile errore di media
​ Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)
Varianza delle osservazioni
​ Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)
Errore medio data la somma degli errori
​ Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni
Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni
​ Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni
Variazione residua data il valore più probabile
​ Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile
Valore più probabile dato l'errore residuo
​ Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo
Valore osservato dato l'errore residuo
​ Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile
Errore residuo
​ Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile
Valore osservato dato errore relativo
​ Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo
Vero errore dato errore relativo
​ Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato
Errore relativo
​ Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato
Valore osservato dato True Error
​ Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore
Vero valore dato Vero errore
​ Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato
Vero errore
​ Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato
Errore più probabile data la deviazione standard
​ Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Errore più probabile data la deviazione standard Formula

Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard
MPE = 0.6745*σ

Qual è il significato dell'errore più probabile (MPE) nelle misurazioni?

L'errore più probabile (MPE) è significativo nelle misurazioni in quanto fornisce una stima della precisione della misurazione. Indica l'intervallo di valori entro il quale ci si aspetta che il valore reale della misura si trovi con una probabilità del 50%.

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