Calculadora Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

✖El error estándar en la coordenada x es el error obtenido en la coordenada x.ⓘ Error estándar en la coordenada x [e_x]			+10% -10%
✖El error estándar en la coordenada y es el error obtenido para una cantidad en la coordenada y.ⓘ Error estándar en la coordenada y [e_y]			+10% -10%
✖El error estándar en la coordenada z es el error obtenido en la cantidad en la dirección z.ⓘ Error estándar en la coordenada z [e_z]			+10% -10%

✖Error Estándar en Función es el error obtenido en una cantidad como función.ⓘ Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma [e_A]

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Fórmula

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Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Fórmula

`"e"_{"A"} = sqrt("e"_{"x"}^2+"e"_{"y"}^2+"e"_{"z"}^2)`

Ejemplo

`"200.4221"=sqrt(("120")^2+("115")^2+("112")^2)`

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Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)
e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Error estándar en la función - Error Estándar en Función es el error obtenido en una cantidad como función.
Error estándar en la coordenada x - El error estándar en la coordenada x es el error obtenido en la coordenada x.
Error estándar en la coordenada y - El error estándar en la coordenada y es el error obtenido para una cantidad en la coordenada y.
Error estándar en la coordenada z - El error estándar en la coordenada z es el error obtenido en la cantidad en la dirección z.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Error estándar en la coordenada x: 120 --> No se requiere conversión
Error estándar en la coordenada y: 115 --> No se requiere conversión
Error estándar en la coordenada z: 112 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2) --> sqrt(120^2+115^2+112^2)

Evaluar ... ...

e_A = 200.422054674629

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

200.422054674629 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

200.422054674629 ≈ 200.4221 <-- Error estándar en la función

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

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Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma Fórmula

Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)
e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2)

¿Qué es una ecuación normal?

Una ecuación normal es la que se forma multiplicando cada ecuación por el coeficiente de la incógnita cuya ecuación normal se encuentra y sumando la ecuación así formada.

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