Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению Калькулятор

✖Стандартная ошибка по координате x — это ошибка, полученная по координате x.ⓘ Стандартная ошибка в координате x [e_x]			+10% -10%
✖Стандартная ошибка по координате y — это ошибка, полученная для величины по координате y.ⓘ Стандартная ошибка в координате y [e_y]			+10% -10%
✖Стандартная ошибка в координате z — это ошибка, полученная в величине в направлении z.ⓘ Стандартная ошибка в координате z [e_z]			+10% -10%

✖Стандартная ошибка в функции — это ошибка, полученная в количестве как функции.ⓘ Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению [e_A]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению

Формула

`"e"_{"A"} = sqrt("e"_{"x"}^2+"e"_{"y"}^2+"e"_{"z"}^2)`

Пример

`"200.4221"=sqrt(("120")^2+("115")^2+("112")^2)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Теория ошибок Формулы PDF PDF Image

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)
e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2)
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартная ошибка в функции - Стандартная ошибка в функции — это ошибка, полученная в количестве как функции.
Стандартная ошибка в координате x - Стандартная ошибка по координате x — это ошибка, полученная по координате x.
Стандартная ошибка в координате y - Стандартная ошибка по координате y — это ошибка, полученная для величины по координате y.
Стандартная ошибка в координате z - Стандартная ошибка в координате z — это ошибка, полученная в величине в направлении z.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Стандартная ошибка в координате x: 120 --> Конверсия не требуется
Стандартная ошибка в координате y: 115 --> Конверсия не требуется
Стандартная ошибка в координате z: 112 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2) --> sqrt(120^2+115^2+112^2)

Оценка ... ...

e_A = 200.422054674629

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

200.422054674629 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

200.422054674629 ≈ 200.4221 <-- Стандартная ошибка в функции

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Формулы съемки » Теория ошибок » Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению

Кредиты

Сделано Чандана П. Дев

Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад

Чандана П. Дев создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Ишита Гоял

Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут

Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

< 21 Теория ошибок Калькуляторы

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению

Идти Стандартная ошибка в функции = sqrt(Стандартная ошибка в координате x^2+Стандартная ошибка в координате y^2+Стандартная ошибка в координате z^2)

Наиболее вероятное значение с разным весом

Идти Наиболее вероятное значение = add(Вес*Измеренное количество)/add(Вес)

Стандартное отклонение взвешенных наблюдений

Идти Взвешенное стандартное отклонение = sqrt(Сумма взвешенной остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Стандартное отклонение, используемое для ошибок опроса

Идти Среднеквадратичное отклонение = sqrt(Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1))

Средняя ошибка при расчетной погрешности одиночного измерения

Идти Ошибка среднего = Заданная погрешность одиночного измерения/(sqrt(Количество наблюдений))

Стандартная ошибка среднего взвешенного наблюдения

Идти Стандартная ошибка среднего = Взвешенное стандартное отклонение/sqrt(Сумма веса)

Вероятная ошибка среднего

Идти Вероятное среднее значение ошибки = Вероятная ошибка в одиночном измерении/(Количество наблюдений^0.5)

Наиболее вероятное значение с одинаковым весом для наблюдений

Идти Наиболее вероятное значение = Сумма наблюдаемых значений/Количество наблюдений

Дисперсия наблюдений

Идти Дисперсия = Сумма квадрата остаточной вариации/(Количество наблюдений-1)

Остаточная вариация с учетом наиболее вероятного значения

Идти Остаточная вариация = Измеренное значение-Наиболее вероятное значение

Наиболее вероятное значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наиболее вероятное значение = Наблюдаемая ценность-Остаточная ошибка

Наблюдаемое значение с учетом остаточной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Остаточная ошибка+Наиболее вероятное значение

Остаточная ошибка

Идти Остаточная ошибка = Наблюдаемая ценность-Наиболее вероятное значение

Средняя ошибка с учетом суммы ошибок

Идти Ошибка среднего = Сумма ошибок наблюдений/Количество наблюдений

Наблюдаемое значение с учетом относительной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ошибка/Относительная ошибка

Истинная ошибка с учетом относительной ошибки

Идти Истинная ошибка = Относительная ошибка*Наблюдаемая ценность

Относительная ошибка

Идти Относительная ошибка = Истинная ошибка/Наблюдаемая ценность

Наблюдаемое значение с учетом истинной ошибки

Идти Наблюдаемая ценность = Истинная ценность-Истинная ошибка

Истинное значение с учетом истинной ошибки

Идти Истинная ценность = Истинная ошибка+Наблюдаемая ценность

Истинная ошибка

Идти Истинная ошибка = Истинная ценность-Наблюдаемая ценность

Наиболее вероятная ошибка с учетом стандартного отклонения

Идти Наиболее вероятная ошибка = 0.6745*Среднеквадратичное отклонение

Стандартная ошибка функции, когда переменные подвергаются сложению формула

Что такое нормальное уравнение?

Нормальное уравнение - это уравнение, которое формируется путем умножения каждого уравнения на коэффициент неизвестного, нормальное уравнение которого необходимо найти, и путем добавления полученного таким образом уравнения.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!