Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu Kalkulator

✖Błąd standardowy we współrzędnej x to błąd uzyskany we współrzędnej x.ⓘ Błąd standardowy we współrzędnej x [e_x]			+10% -10%
✖Błąd standardowy we współrzędnej y to błąd otrzymany dla wielkości we współrzędnej y.ⓘ Błąd standardowy we współrzędnej y [e_y]			+10% -10%
✖Błąd standardowy we współrzędnej z to błąd otrzymany w ilości w kierunku z.ⓘ Błąd standardowy we współrzędnej z [e_z]			+10% -10%

✖Błąd standardowy w funkcji to błąd otrzymany w ilości jako funkcji.ⓘ Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu [e_A]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu

Formuła

`"e"_{"A"} = sqrt("e"_{"x"}^2+"e"_{"y"}^2+"e"_{"z"}^2)`

Przykład

`"200.4221"=sqrt(("120")^2+("115")^2+("112")^2)`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Teoria błędów Formuły PDF PDF Image

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)
e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Błąd standardowy w funkcji - Błąd standardowy w funkcji to błąd otrzymany w ilości jako funkcji.
Błąd standardowy we współrzędnej x - Błąd standardowy we współrzędnej x to błąd uzyskany we współrzędnej x.
Błąd standardowy we współrzędnej y - Błąd standardowy we współrzędnej y to błąd otrzymany dla wielkości we współrzędnej y.
Błąd standardowy we współrzędnej z - Błąd standardowy we współrzędnej z to błąd otrzymany w ilości w kierunku z.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Błąd standardowy we współrzędnej x: 120 --> Nie jest wymagana konwersja
Błąd standardowy we współrzędnej y: 115 --> Nie jest wymagana konwersja
Błąd standardowy we współrzędnej z: 112 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2) --> sqrt(120^2+115^2+112^2)

Ocenianie ... ...

e_A = 200.422054674629

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

200.422054674629 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

200.422054674629 ≈ 200.4221 <-- Błąd standardowy w funkcji

(Obliczenie zakończone za 00.006 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Cywilny » Geodezyjne wzory » Teoria błędów » Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu

Kredyty

Stworzone przez Chandana P Dev

Wyższa Szkoła Inżynierska NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal zweryfikował ten kalkulator i 2600+ więcej kalkulatorów!

< 21 Teoria błędów Kalkulatory

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu

Iść Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)

Najbardziej prawdopodobna wartość przy różnej wadze

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = add(Waga*Zmierzona ilość)/add(Waga)

Odchylenie standardowe obserwacji ważonych

Iść Ważone odchylenie standardowe = sqrt(Suma ważonej zmienności rezydualnej/(Liczba obserwacji-1))

Odchylenie standardowe używane do błędów pomiaru

Iść Odchylenie standardowe = sqrt(Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1))

Podany błąd średni Określony błąd pojedynczego pomiaru

Iść Błąd średniej = Określony błąd pojedynczego pomiaru/(sqrt(Liczba obserwacji))

Błąd standardowy średniej ważonej obserwacji

Iść Błąd standardowy średniej = Ważone odchylenie standardowe/sqrt(Suma wagi)

Prawdopodobny błąd średniej

Iść Prawdopodobna średnia błędu = Prawdopodobny błąd w pojedynczym pomiarze/(Liczba obserwacji^0.5)

Najbardziej prawdopodobna wartość o tej samej wadze dla obserwacji

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Suma obserwowanych wartości/Liczba obserwacji

Zmienność rezydualna podana najbardziej prawdopodobną wartość

Iść Zmienność resztkowa = Zmierzona wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Najbardziej prawdopodobna wartość podana błąd resztkowy

Iść Najbardziej prawdopodobna wartość = Obserwowana wartość-Błąd szczątkowy

Obserwowana wartość podana błąd resztkowy

Iść Obserwowana wartość = Błąd szczątkowy+Najbardziej prawdopodobna wartość

Pozostały błąd

Iść Błąd szczątkowy = Obserwowana wartość-Najbardziej prawdopodobna wartość

Wariancja obserwacji

Iść Zmienność = Suma kwadratów zmienności resztkowej/(Liczba obserwacji-1)

Średni błąd podana suma błędów

Iść Błąd średniej = Suma błędów obserwacji/Liczba obserwacji

Obserwowana wartość biorąc pod uwagę prawdziwy błąd

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwa wartość-Prawdziwy błąd

Prawdziwa wartość podana Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwa wartość = Prawdziwy błąd+Obserwowana wartość

Prawdziwy błąd

Iść Prawdziwy błąd = Prawdziwa wartość-Obserwowana wartość

Obserwowana wartość przy podanym błędzie względnym

Iść Obserwowana wartość = Prawdziwy błąd/Względny błąd

Prawdziwy błąd biorąc pod uwagę błąd względny

Iść Prawdziwy błąd = Względny błąd*Obserwowana wartość

Względny błąd

Iść Względny błąd = Prawdziwy błąd/Obserwowana wartość

Najbardziej prawdopodobny błąd przy odchyleniu standardowym

Iść Najbardziej prawdopodobny błąd = 0.6745*Odchylenie standardowe

Błąd standardowy funkcji, gdzie zmienne podlegają dodawaniu Formułę

Błąd standardowy w funkcji = sqrt(Błąd standardowy we współrzędnej x^2+Błąd standardowy we współrzędnej y^2+Błąd standardowy we współrzędnej z^2)
e_A = sqrt(e_x^2+e_y^2+e_z^2)

Co to jest równanie normalne?

Równanie normalne to takie, które jest tworzone przez pomnożenie każdego równania przez współczynnik nieznanego, którego równanie normalne ma zostać znalezione, i dodanie równania utworzonego w ten sposób.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!