Calculadora Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

✖La desviación estándar ponderada es la desviación estándar que se encuentra cuando las observaciones tomadas tienen ponderaciones diferentes.ⓘ Desviación estándar ponderada [σ_w]			+10% -10%
✖La suma del peso es la suma del peso de cada valor observado si el peso es diferente para cada valor.ⓘ Suma de ponderación [ƩW]			+10% -10%

✖El error estándar de la media limita el límite de error dentro del cual se encuentra el verdadero valor de la media.ⓘ Error estándar de la media de las observaciones ponderadas [σ_nw]

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Fórmula

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Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Fórmula

`"σ"_{"nw"} = "σ"_{"w"}/sqrt("ƩW")`

Ejemplo

`"100.1388"="950"/sqrt("90")`

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Error estándar de la media de las observaciones ponderadas Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Error estándar de la media - El error estándar de la media limita el límite de error dentro del cual se encuentra el verdadero valor de la media.
Desviación estándar ponderada - La desviación estándar ponderada es la desviación estándar que se encuentra cuando las observaciones tomadas tienen ponderaciones diferentes.
Suma de ponderación - La suma del peso es la suma del peso de cada valor observado si el peso es diferente para cada valor.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Desviación estándar ponderada: 950 --> No se requiere conversión
Suma de ponderación: 90 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Evaluar ... ...

σ_nw = 100.138792571999

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

100.138792571999 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Error estándar de la media

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas Fórmula

Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

¿Qué es la distribución del error de la medición de campo?

Siempre que se realicen observaciones en el campo, siempre es necesario verificar el error de cierre, si lo hubiera. El error de cierre debe distribuirse a las cantidades observadas. Se deben aplicar las siguientes reglas para la distribución de errores: 1) La corrección que se aplicará a una observación es inversamente proporcional al peso de la observación. 2) La corrección que se aplicará a una observación es directamente proporcional al cuadrado del error probable. 3) En caso de línea de niveles, la corrección a aplicar es proporcional a la longitud.

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