Errore standard della media delle osservazioni ponderate calcolatrice

✖La deviazione standard ponderata è la deviazione standard trovata quando le osservazioni prese hanno pesi diversi.ⓘ Deviazione standard ponderata [σ_w]			+10% -10%
✖La somma del peso è la somma del peso di ogni valore osservato se il peso è diverso per ogni valore.ⓘ Somma del peso [ƩW]			+10% -10%

✖L'errore standard della media limita il limite di errore entro il quale si trova il vero valore della media.ⓘ Errore standard della media delle osservazioni ponderate [σ_nw]

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Formula

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Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Formula

`"σ"_{"nw"} = "σ"_{"w"}/sqrt("ƩW")`

Esempio

`"100.1388"="950"/sqrt("90")`

Calcolatrice

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Errore standard della media delle osservazioni ponderate Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Errore standard della media - L'errore standard della media limita il limite di errore entro il quale si trova il vero valore della media.
Deviazione standard ponderata - La deviazione standard ponderata è la deviazione standard trovata quando le osservazioni prese hanno pesi diversi.
Somma del peso - La somma del peso è la somma del peso di ogni valore osservato se il peso è diverso per ogni valore.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Deviazione standard ponderata: 950 --> Nessuna conversione richiesta
Somma del peso: 90 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Valutare ... ...

σ_nw = 100.138792571999

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

100.138792571999 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Errore standard della media

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Errore standard della media delle osservazioni ponderate Formula

Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

Che cos'è la distribuzione dell'errore della misurazione del campo?

Ogni volta che si fanno osservazioni sul campo, è sempre necessario verificare l'eventuale errore di chiusura. L'errore di chiusura dovrebbe essere distribuito alle quantità osservate. Le seguenti regole dovrebbero essere applicate per la distribuzione degli errori: 1) La correzione da applicare ad un'osservazione è inversamente proporzionale al peso dell'osservazione. 2) La correzione da applicare ad un'osservazione è direttamente proporzionale al quadrato del probabile errore. 3) In caso di linea di livelli, la correzione da applicare è proporzionale alla lunghezza.

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