Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen Rekenmachine

✖Gewogen standaarddeviatie is de standaarddeviatie die wordt gevonden wanneer de genomen waarnemingen verschillende gewichten hebben.ⓘ Gewogen standaarddeviatie [σ_w]			+10% -10%
✖De som van het gewicht is de optelling van het gewicht van elke waargenomen waarde als het gewicht voor elke waarde verschillend is.ⓘ Som van gewicht [ƩW]			+10% -10%

✖Standaardfout van gemiddelde beperkt de foutgrens waarbinnen de werkelijke waarde van het gemiddelde ligt.ⓘ Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen [σ_nw]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Formule

`"σ"_{"nw"} = "σ"_{"w"}/sqrt("ƩW")`

Voorbeeld

`"100.1388"="950"/sqrt("90")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf PDF Image

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Standaardfout van gemiddelde - Standaardfout van gemiddelde beperkt de foutgrens waarbinnen de werkelijke waarde van het gemiddelde ligt.
Gewogen standaarddeviatie - Gewogen standaarddeviatie is de standaarddeviatie die wordt gevonden wanneer de genomen waarnemingen verschillende gewichten hebben.
Som van gewicht - De som van het gewicht is de optelling van het gewicht van elke waargenomen waarde als het gewicht voor elke waarde verschillend is.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Gewogen standaarddeviatie: 950 --> Geen conversie vereist
Som van gewicht: 90 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Evalueren ... ...

σ_nw = 100.138792571999

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

100.138792571999 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Standaardfout van gemiddelde

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Credits

Gemaakt door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen Formule

Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

Wat is de foutverdeling van de veldmeting?

Elke keer dat in het veld waarnemingen worden gedaan, is het altijd nodig om te controleren op de eventuele sluitingsfout. De sluitfout moet worden verdeeld over de waargenomen hoeveelheden. Voor de verdeling van fouten dienen de volgende regels te worden gehanteerd: 1) De op een waarneming toe te passen correctie is omgekeerd evenredig met het gewicht van de waarneming. 2) De op een waarneming toe te passen correctie is rechtevenredig met het kwadraat van de waarschijnlijke fout. 3) In het geval van een lijn met niveaus, is de toe te passen correctie evenredig met de lengte.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!