Erreur type de la moyenne des observations pondérées Calculatrice

✖L'écart-type pondéré est l'écart-type trouvé lorsque les observations prises ont des pondérations différentes.ⓘ Écart type pondéré [σ_w]			+10% -10%
✖La somme des pondérations est l'addition des pondérations de chaque valeur observée si le poids est différent pour chaque valeur.ⓘ Somme des pondérations [ƩW]			+10% -10%

✖L'erreur standard de la moyenne limite la limite d'erreur dans laquelle se situe la vraie valeur de la moyenne.ⓘ Erreur type de la moyenne des observations pondérées [σ_nw]

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Formule

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Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Formule

`"σ"_{"nw"} = "σ"_{"w"}/sqrt("ƩW")`

Exemple

`"100.1388"="950"/sqrt("90")`

Calculatrice

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Erreur type de la moyenne des observations pondérées Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Erreur standard de la moyenne - L'erreur standard de la moyenne limite la limite d'erreur dans laquelle se situe la vraie valeur de la moyenne.
Écart type pondéré - L'écart-type pondéré est l'écart-type trouvé lorsque les observations prises ont des pondérations différentes.
Somme des pondérations - La somme des pondérations est l'addition des pondérations de chaque valeur observée si le poids est différent pour chaque valeur.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Écart type pondéré: 950 --> Aucune conversion requise
Somme des pondérations: 90 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Évaluer ... ...

σ_nw = 100.138792571999

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

100.138792571999 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Erreur standard de la moyenne

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Chandana P Dev

Collège d'ingénierie NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< 21 Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur type de la fonction où les variables sont soumises à l'addition

Aller Erreur type dans la fonction = sqrt(Erreur standard dans la coordonnée x^2+Erreur standard en coordonnée y^2+Erreur standard dans la coordonnée z^2)

Valeur la plus probable avec une pondération différente

Aller Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)

Écart type des observations pondérées

Aller Écart type pondéré = sqrt(Somme de la variation résiduelle pondérée/(Nombre d'observations-1))

Écart type utilisé pour les erreurs d'enquête

Aller Écart-type = sqrt(Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1))

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Aller Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Variance des observations

Aller Variance = Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1)

Valeur la plus probable avec la même pondération pour les observations

Aller Valeur la plus probable = Somme des valeurs observées/Nombre d'observations

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Variation résiduelle compte tenu de la valeur la plus probable

Aller Variation résiduelle = La valeur de mesure-Valeur la plus probable

Valeur la plus probable compte tenu de l'erreur résiduelle

Aller Valeur la plus probable = Valeur observée-Erreur résiduelle

Valeur observée donnée Erreur résiduelle

Aller Valeur observée = Erreur résiduelle+Valeur la plus probable

Erreur résiduelle

Aller Erreur résiduelle = Valeur observée-Valeur la plus probable

Valeur observée donnée Erreur relative

Aller Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative

Erreur vraie donnée Erreur relative

Aller Vraie erreur = Erreur relative*Valeur observée

Erreur relative

Aller Erreur relative = Vraie erreur/Valeur observée

Valeur observée donnée True Error

Aller Valeur observée = Vraie valeur-Vraie erreur

Valeur vraie donnée Erreur vraie

Aller Vraie valeur = Vraie erreur+Valeur observée

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type

Aller Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type

Erreur type de la moyenne des observations pondérées Formule

Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

Qu'est-ce que la distribution d'erreur de la mesure de champ ?

Chaque fois que des observations sont faites sur le terrain, il est toujours nécessaire de vérifier l'erreur de fermeture, le cas échéant. L'erreur de fermeture doit être répartie sur les quantités observées. Les règles suivantes doivent être appliquées pour la distribution des erreurs: 1) La correction à appliquer à une observation est inversement proportionnelle au poids de l'observation. 2) La correction à appliquer à une observation est directement proportionnelle au carré de l'erreur probable. 3) En cas de ligne de niveaux, la correction à appliquer est proportionnelle à la longueur.

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