Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen Taschenrechner

✖Die gewichtete Standardabweichung ist die Standardabweichung, die gefunden wird, wenn die gemachten Beobachtungen unterschiedliche Gewichtungen haben.ⓘ Gewichtete Standardabweichung [σ_w]			+10% -10%
✖Die Summe der Gewichtung ist die Addition der Gewichtung jedes beobachteten Werts, wenn die Gewichtung für jeden Wert unterschiedlich ist.ⓘ Summe des Gewichts [ƩW]			+10% -10%

✖Der Standardfehler des Mittelwerts begrenzt die Fehlergrenze, innerhalb derer der wahre Wert des Mittelwerts liegt.ⓘ Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen [σ_nw]

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Formel

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Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen

Formel

`"σ"_{"nw"} = "σ"_{"w"}/sqrt("ƩW")`

Beispiel

`"100.1388"="950"/sqrt("90")`

Taschenrechner

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Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Standardfehler des Mittelwerts = Gewichtete Standardabweichung/sqrt(Summe des Gewichts)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 3 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Standardfehler des Mittelwerts - Der Standardfehler des Mittelwerts begrenzt die Fehlergrenze, innerhalb derer der wahre Wert des Mittelwerts liegt.
Gewichtete Standardabweichung - Die gewichtete Standardabweichung ist die Standardabweichung, die gefunden wird, wenn die gemachten Beobachtungen unterschiedliche Gewichtungen haben.
Summe des Gewichts - Die Summe der Gewichtung ist die Addition der Gewichtung jedes beobachteten Werts, wenn die Gewichtung für jeden Wert unterschiedlich ist.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Gewichtete Standardabweichung: 950 --> Keine Konvertierung erforderlich
Summe des Gewichts: 90 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Auswerten ... ...

σ_nw = 100.138792571999

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

100.138792571999 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Standardfehler des Mittelwerts

(Berechnung in 00.005 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Ishita Goyal

Meerut Institut für Ingenieurwesen und Technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal hat diesen Rechner und 2600+ weitere Rechner verifiziert!

< 21 Theorie der Fehler Taschenrechner

Standardfehler der Funktion, bei der Variablen einer Addition unterzogen werden

Gehen Standardfehler in der Funktion = sqrt(Standardfehler in x-Koordinate^2+Standardfehler in y-Koordinate^2+Standardfehler in z-Koordinate^2)

Wahrscheinlichster Wert mit unterschiedlicher Gewichtung

Gehen Wahrscheinlichster Wert = add(Gewicht*Gemessene Menge)/add(Gewicht)

Standardabweichung gewichteter Beobachtungen

Gehen Gewichtete Standardabweichung = sqrt(Summe der gewichteten Restabweichung/(Anzahl der Beobachtungen-1))

Mittlerer Fehler bei vorgegebenem Fehler einer Einzelmessung

Gehen Fehler des Mittelwerts = Spezifizierter Fehler einer Einzelmessung/(sqrt(Anzahl der Beobachtungen))

Standardabweichung für Umfragefehler

Gehen Standardabweichung = sqrt(Summe des Quadrats der Restvariation/(Anzahl der Beobachtungen-1))

Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen

Gehen Standardfehler des Mittelwerts = Gewichtete Standardabweichung/sqrt(Summe des Gewichts)

Wahrscheinlicher Mittelwertfehler

Gehen Wahrscheinlicher Mittelwert des Fehlers = Wahrscheinlicher Fehler bei Einzelmessung/(Anzahl der Beobachtungen^0.5)

Höchstwahrscheinlicher Wert bei gleichem Gewicht für Beobachtungen

Gehen Wahrscheinlichster Wert = Summe der beobachteten Werte/Anzahl der Beobachtungen

Mittlerer Fehler bei der Summe der Fehler

Gehen Fehler des Mittelwerts = Summe der Beobachtungsfehler/Anzahl der Beobachtungen

Varianz der Beobachtungen

Gehen Varianz = Summe des Quadrats der Restvariation/(Anzahl der Beobachtungen-1)

Restabweichung bei wahrscheinlichstem Wert

Gehen Restvariation = Gemessener Wert-Wahrscheinlichster Wert

Wahrscheinlichster Wert bei gegebenem Restfehler

Gehen Wahrscheinlichster Wert = Beobachteter Wert-Restfehler

Beobachteter Wert bei Restfehler

Gehen Beobachteter Wert = Restfehler+Wahrscheinlichster Wert

Restfehler

Gehen Restfehler = Beobachteter Wert-Wahrscheinlichster Wert

Beobachteter Wert bei relativem Fehler

Gehen Beobachteter Wert = Wahrer Fehler/Relativer Fehler

Wahrer Fehler bei relativem Fehler

Gehen Wahrer Fehler = Relativer Fehler*Beobachteter Wert

Relativer Fehler

Gehen Relativer Fehler = Wahrer Fehler/Beobachteter Wert

Beobachteter Wert bei wahrem Fehler

Gehen Beobachteter Wert = Wahrer Wert-Wahrer Fehler

Wahrer Wert bei Wahrem Fehler

Gehen Wahrer Wert = Wahrer Fehler+Beobachteter Wert

Wahrer Fehler

Gehen Wahrer Fehler = Wahrer Wert-Beobachteter Wert

Wahrscheinlichster Fehler bei gegebener Standardabweichung

Gehen Wahrscheinlichster Fehler = 0.6745*Standardabweichung

Standardfehler des Mittelwerts der gewichteten Beobachtungen Formel

Standardfehler des Mittelwerts = Gewichtete Standardabweichung/sqrt(Summe des Gewichts)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

Was ist die Fehlerverteilung der Feldmessung?

Wann immer Beobachtungen vor Ort gemacht werden, ist es immer notwendig, auf den Abschlussfehler zu prüfen, falls vorhanden. Der Schließfehler sollte auf die beobachteten Mengen verteilt werden. Die folgenden Regeln sollten für die Verteilung von Fehlern angewendet werden: 1) Die Korrektur, die auf eine Beobachtung angewendet werden soll, ist umgekehrt proportional zum Gewicht der Beobachtung. 2) Die Korrektur, die auf eine Beobachtung angewendet werden soll, ist direkt proportional zum Quadrat des wahrscheinlichen Fehlers. 3) Bei einer Pegellinie ist die anzuwendende Korrektur proportional zur Länge.

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