Distribution géométrique Calculatrice

✖La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.ⓘ Probabilité de succès dans la distribution binomiale [p_BD]			+10% -10%
✖La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.ⓘ Probabilité d'échec [q]			+10% -10%
✖Le nombre d'essais indépendants de Bernoulli est le nombre total d'expériences consécutives et identiques avec deux résultats possibles qui sont menées sans aucune influence ou dépendance l'une de l'autre.ⓘ Nombre d'essais indépendants de Bernoulli [n_Bernoulli]			+10% -10%

✖La fonction de distribution de probabilité géométrique est la probabilité d'obtenir le premier succès dans une séquence d'essais de Bernoulli indépendants, où chaque essai a une probabilité constante de succès.ⓘ Distribution géométrique [P_Geometric]

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Distribution géométrique

Formule

`"P"_{"Geometric"} = "p"_{"BD"}*"q"^("n"_{"Bernoulli "})`

Exemple

`"0.002458"="0.6"*("0.4")^("6")`

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Distribution géométrique Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Fonction de distribution de probabilité géométrique = Probabilité de succès dans la distribution binomiale*Probabilité d'échec^(Nombre d'essais indépendants de Bernoulli)
P_Geometric = p_BD*q^(n_Bernoulli)
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Fonction de distribution de probabilité géométrique - La fonction de distribution de probabilité géométrique est la probabilité d'obtenir le premier succès dans une séquence d'essais de Bernoulli indépendants, où chaque essai a une probabilité constante de succès.
Probabilité de succès dans la distribution binomiale - La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Probabilité d'échec - La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli - Le nombre d'essais indépendants de Bernoulli est le nombre total d'expériences consécutives et identiques avec deux résultats possibles qui sont menées sans aucune influence ou dépendance l'une de l'autre.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Probabilité de succès dans la distribution binomiale: 0.6 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'échec: 0.4 --> Aucune conversion requise
Nombre d'essais indépendants de Bernoulli: 6 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

P_Geometric = p_BD*q^(n_Bernoulli) --> 0.6*0.4^(6)

Évaluer ... ...

P_Geometric = 0.0024576

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.0024576 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.0024576 ≈ 0.002458 <-- Fonction de distribution de probabilité géométrique

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Dhruv Walia

Institut indien de technologie, École indienne des mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia a créé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

Vérifié par Nikhil

Université de Bombay (DJSCE), Bombay

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Distribution géométrique

Aller Fonction de distribution de probabilité géométrique = Probabilité de succès dans la distribution binomiale*Probabilité d'échec^(Nombre d'essais indépendants de Bernoulli)

Écart type de la distribution géométrique

Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Probabilité d'échec dans la distribution binomiale/(Probabilité de succès^2))

Variance de la distribution géométrique

Aller Variation des données = Probabilité d'échec dans la distribution binomiale/(Probabilité de succès^2)

Variation de la distribution géométrique

Aller Variation des données = (1-Probabilité de succès)/(Probabilité de succès^2)

Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

Aller Moyenne en distribution normale = 1/(1-Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)

Moyenne de distribution géométrique

Aller Moyenne en distribution normale = 1/Probabilité de succès

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