Distribuzione geometrica calcolatrice

✖La probabilità di successo nella distribuzione binomiale è la probabilità di vincere un evento.ⓘ Probabilità di successo nella distribuzione binomiale [p_BD]			+10% -10%
✖La probabilità di fallimento è la probabilità di perdere un evento.ⓘ Probabilità di fallimento [q]			+10% -10%
✖Il numero di prove Bernoulli indipendenti è il numero totale di esperimenti consecutivi e identici con due possibili esiti condotti senza alcuna influenza o dipendenza l'uno dall'altro.ⓘ Numero di prove Bernoulli indipendenti [n_Bernoulli]			+10% -10%

✖La funzione di distribuzione della probabilità geometrica è la probabilità di ottenere il primo successo in una sequenza di prove Bernoulliane indipendenti, in cui ogni prova ha una probabilità di successo costante.ⓘ Distribuzione geometrica [P_Geometric]

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Formula

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Distribuzione geometrica

Formula

`"P"_{"Geometric"} = "p"_{"BD"}*"q"^("n"_{"Bernoulli "})`

Esempio

`"0.002458"="0.6"*("0.4")^("6")`

Calcolatrice

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Distribuzione geometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Funzione di distribuzione di probabilità geometrica = Probabilità di successo nella distribuzione binomiale*Probabilità di fallimento^(Numero di prove Bernoulli indipendenti)
P_Geometric = p_BD*q^(n_Bernoulli)
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Funzione di distribuzione di probabilità geometrica - La funzione di distribuzione della probabilità geometrica è la probabilità di ottenere il primo successo in una sequenza di prove Bernoulliane indipendenti, in cui ogni prova ha una probabilità di successo costante.
Probabilità di successo nella distribuzione binomiale - La probabilità di successo nella distribuzione binomiale è la probabilità di vincere un evento.
Probabilità di fallimento - La probabilità di fallimento è la probabilità di perdere un evento.
Numero di prove Bernoulli indipendenti - Il numero di prove Bernoulli indipendenti è il numero totale di esperimenti consecutivi e identici con due possibili esiti condotti senza alcuna influenza o dipendenza l'uno dall'altro.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità di successo nella distribuzione binomiale: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di prove Bernoulli indipendenti: 6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_Geometric = p_BD*q^(n_Bernoulli) --> 0.6*0.4^(6)

Valutare ... ...

P_Geometric = 0.0024576

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.0024576 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.0024576 ≈ 0.002458 <-- Funzione di distribuzione di probabilità geometrica

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Dhruv Walia

Istituto indiano di tecnologia, Scuola indiana di miniere, DHNBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

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Verificato da Nichil

Università di Mumbai (DJSCE), Bombay

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Distribuzione geometrica

Partire Funzione di distribuzione di probabilità geometrica = Probabilità di successo nella distribuzione binomiale*Probabilità di fallimento^(Numero di prove Bernoulli indipendenti)

Deviazione standard della distribuzione geometrica

Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))

Varianza della distribuzione geometrica

Partire Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)

Varianza nella distribuzione geometrica

Partire Varianza dei dati = (1-Probabilità di successo)/(Probabilità di successo^2)

Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

Partire Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione geometrica

Partire Media nella distribuzione normale = 1/Probabilità di successo